摘要: ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202109/2140721-20210909211504107-354693971.png) ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202109/2140721-20210909213441231-1127858178.png) ![i 阅读全文
posted @ 2022-05-09 10:46 司砚章 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #模型 #代码1 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 sigma = 0.2; % 潜伏者转换为感染者的速率 gamma = 0.02; % 康复率 dx = zero 阅读全文
posted @ 2022-05-09 10:40 司砚章 阅读(1711) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202108/2140721-20210825164138653-1195078028.png) ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202108/2140721-20210825164145744-1769734731.png) ![ 阅读全文
posted @ 2022-05-09 10:40 司砚章 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #SIRS模型 #代码1 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 gamma = 0.03; % 康复率 alpha 阅读全文
posted @ 2022-05-09 10:39 司砚章 阅读(1841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #SIR模型 #代码 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 gamma = 0.02; % 康复率 dx = zeros(3,1); % x(1)表示S x(2)表示I 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:21 司砚章 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 远程桌面连接 上面为链接地址 这是允许桌面连接 在另一台电脑上设置-网络适配器设置-设置固定IP 改成这样 搜索远程桌面连接 搜索要连接的IP地址 是在命令行里面输入ipconfig 就可以显示出来了 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:20 司砚章 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #模型 #代码 fun1.m % 情况一:甲可以独自生存,乙不能独自生存 function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 r1=0.5; r2=0.5; % 甲的增长率和乙的死亡率 N1=300; N2=500; % 甲乙的最大数量 % sigma1: 单位数 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:19 司砚章 阅读(2010) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #SI模型 #代码 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 dx = zeros(2,1); % x(1)表示S x 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:19 司砚章 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #SIS模型 #代码 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 alpha = 0.06; % 由感染状态I恢复为易感 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:19 司砚章 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #模型 #代码 post_war.m % 战后 function dx=post_war(t,x) dx=zeros(2,1); dx(1)=x(1)*(0.9-0.1*x(2)); dx(2)=x(2)*(-0.6+0.02*x(1)); end pre_war.m % սǰ function d 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:17 司砚章 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #模型 #代码 fun.m function dx=fun(t,x) % 大家可以修改里面的参数,来看结果的变化 r1=0.5; r2=0.5; % 甲乙的增长率 % r1=0.8; r2=1; % 甲乙的增长率 N1=300; N2=500; % 甲乙的最大数量 % sigma1: 单位数量的乙种 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:17 司砚章 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #模型: #代码: %% Malthus模型(马尔萨斯模型) clear;clc x = dsolve('Dx=r*x','x(0)=x0','t') % x = dsolve('Dx=r*x','x(t0)=x0','t') % x = x0*exp(r*t) % 怎么把上面这个式子中的x0和r替 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:16 司砚章 阅读(2147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #微分方程的框架 #导弹引例问题 #基本概念和怎样建立微分方程 #MATLAB求微分方程解析解 %% 例1 clear;clc dsolve('y-Dy=2*x','x') % 这里要指定自变量为x % 2*x + C1*exp(x) + 2 (这里的C1表示任意常数,有时候也会出现C2 C3等) 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:08 司砚章 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #小技巧:MATLAB鼠标放在变量上面能够显示数值 这样就能显示啦 #Matlab求一阶微分方程数值解 数值解就是求一个一个点的值,然后连接在一起 #例一 df1.m function dy = df1(x,y) % 微分方程:y-y'=2x(函数名称可以任意取) dy = y - 2*x; % 写 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:08 司砚章 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 更多关于Matlab求方程的介绍可看这个博客:https://blog.csdn.net/weixin_30724853/article/details/99004382 code.m %% matlab求解方程和方程组 % 不同的MATLAB版本之间的语法存在不兼容的情况:https://www. 阅读全文
posted @ 2022-05-08 00:19 司砚章 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %% 不定积分 clear;clc syms x y = x^2 int(y,x) % x^3/3 注意,Matlab计算时不会给我们加上常数C syms x y = 1/x int(y,x) % log(x) 注意,Matlab计算1/x形式的不定积分时不会给我们加上绝对值~ syms x y = 阅读全文
posted @ 2022-05-07 23:54 司砚章 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %% 符号函数的求导 clear;clc % 一元函数的导数 syms x y = x^4-5*x^2+6 diff(y) %求一阶导数 % 4*x^3 - 10*x diff(y,2) %求二阶导数 % 12*x^2 - 10 y = cos(x)*tan(x) dy = diff(y,10) % 阅读全文
posted @ 2022-05-07 23:53 司砚章 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://csacademy.com/app/graph_editor/ #matlab做图的代码 %% 注意:以下代码需要较新版本的matlab才能运行(最好是2016版本及以上哦) % 如果运行出错请下载新版的matlab代码再运行 %% Matlab作无向图 % (1)无权重(每条边的权 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:20 司砚章 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #所有代码: Floyd_algorithm.m function [dist,path] = Floyd_algorithm(D) %% 该函数用于求解一个权重邻接矩阵任意两个节点之间的最短路径 % 输入: % D是权重邻接矩阵 % 输出: % dist是最短距离矩阵,其元素dist_ij表示表示 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:20 司砚章 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #代码 %% 符号变量的创建和简单运算 % 代码参考:我要自学网的龚飞老师《Matlab2016数值计算与智能算法》 clear;clc % 简单符号变量的创建 syms x % 观察工作区, sym是symbolic的缩写 syms a b c % 符号方程的创建,两种方法 syms a x y 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:20 司砚章 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注:EXCEL中选取按 Ctrl + Shift + ↑ + → 就可以立刻选区 #代码: load data_Octane.mat % 尽量使用新版的Matlab % 在Matlab的菜单栏点击APP,再点击Neural Fitting app. % 利用训练出来的神经网络模型对数据进行预测 % 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:18 司砚章 阅读(804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #例题 具体的统计性描述操作步骤,看下面博客: 数模-描述性统计(均值、方差、中位数...) #皮尔逊相关系数的计算 #对皮尔逊相关系数进行假设检验 代码: clear;clc load 'physical fitness test.mat' %文件名如果有空格隔开,那么需要加引号 % https: 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:18 司砚章 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %% 统计描述 MIN = min(Test); % 每一列的最小值 MAX = max(Test); % 每一列的最大值 MEAN = mean(Test); % 每一列的均值 MEDIAN = median(Test); %每一列的中位数 SKEWNESS = skewness(Test); % 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:17 司砚章 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目: #附件一:已结束项目任务数据 #附件二:会员信息数据 #附件三:新项目任务数据 #问题1 其中附件2中有明显的数据错误 #excel使用三维地图 Excel 2016三维地图是灰色不可用,怎么办 选中数据 点击使用三维地图 点击图层选项可以修改着色点的样式 类别中添加任务的完成情况,0或者1 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:16 司砚章 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #激励函数 #BP网络基本数学原理 #基于MATLAB工具箱的公路运量预测 #####代码 clc,clear,close %% 1.原始数据的输入 %原始数据 %人数(单位:万人) sqrs=[20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.10 30.96 34.06 36.4 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:16 司砚章 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #水质问题的数据概览 #代码 code.m clear;clc load data_water_quality.mat % 不会导入数据的同学可以看看第二讲topsis模型,我们也可以自己在工作区新建变量,并把Excel的数据粘贴过来 % 注意Matlab的当前文件夹一定要切换到有数据文件的这个文件 阅读全文
posted @ 2022-05-06 11:16 司砚章 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) var pool *redis.Pool func init() { pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 8, MaxActive: 0, Idle 阅读全文
posted @ 2022-05-03 20:25 司砚章 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其中直接将数据保存在MATLAB里面的操作是: 点击新建一个,命名为x 然后双击它,将excel里面的数据复制进去 同理y也是一样 然后点击保存 可以将两个变量都保存下来 总体代码 clear;clc load data1 plot(x,y,'o') % 给x和y轴加上标签 xlabel('x的值' 阅读全文
posted @ 2022-05-03 15:22 司砚章 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: % (1)randi : 产生均匀分布的随机整数(i = int) %产生一个1至10之间的随机整数矩阵,大小为2x5; s1 = randi(10,2,5) %产生一个-5至5之间的随机整数矩阵,大小为1x10; s2 = randi([-5,5],1,10) % (2) rand: 产生0至1之 阅读全文
posted @ 2022-05-03 15:21 司砚章 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: package main import ( "errors" "fmt" "os" ) type CircleQueue struct { maxSize int array [5]int head int tail int } //添加队列 func (c *CircleQueue) Push(v 阅读全文
posted @ 2022-05-03 14:39 司砚章 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 #构成 #元胞 #元胞空间 用的最多的是正方形空间 邻居 常见的邻居状态 #特征 #初等元胞自动机 所以一共有256种规则 #实例 奇偶规则 参考博文 MATLAB中的imagesc函数 代码实现: clc clear n=200; Se=zeros(n); z=zeros(n); Se(n/ 阅读全文
posted @ 2022-05-03 12:59 司砚章 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2140721/202203/2140721-20220305215819610-429592054.png) 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:59 司砚章 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装指令 go get github.com/garyburd/redigo/redis 安装的前提是需要安装Git 返回VScode就会自动导入包 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:53 司砚章 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2140721/202202/2140721-20220215155822025-972910100.png) 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:52 司砚章 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202109/2140721-20210924171903140-525156230.png)![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202109/2140721-20210924172357197-1529910587.png)![ima... 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:51 司砚章 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 数据 问题一的求解 用MATLAB软件对所给数据进行插值拟合得出调查区的地形图和8种主要重金属元素在该城区的空间分布图,再用MATLAB软件对所给数据进行分析得出功能区散点图: Matlab griddata函数功能介绍 城区地形分布图 代码: A=xlsread('cumcm2011A附件_ 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:51 司砚章 阅读(1011) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: client.go package main import ( "bufio" "fmt" "net" "os" "strings" ) func main() { //连接 conn, err := net.Dial("tcp", "192.168.0.104:8888") if err != n 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:50 司砚章 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: server.go package main import ( "fmt" "net" ) func main() { fmt.Println("服务器开始监听....") listen, err := net.Listen("tcp", "0.0.0.0:8888") if err != nil 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:49 司砚章 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2140721/202203/2140721-20220306095440255-398300034.png) 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:49 司砚章 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、列表的相关操作 列表中存放的数据是可以进行修改的,比如"增"、"删"、"改"。 <1> 添加元素("增" 三种添加的办法) 1. append() 通过append可以向列表添加元素。 # 定义变量A,默认有3个元素 A=['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] pr 阅读全文
posted @ 2022-05-03 11:49 司砚章 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑