摘要：
操作步骤 使用连接access数据库，首先需要配置ODBC数据源，方法是： 1.开始-控制面板-管理工具-数据源(ODBC)，打开odbc资源管理器 2. 设置“用户DNS”- 添加，选择“Microsoft access driver （*.mdb;*.accdb）”,点击完成。 3.在弹出的新对 阅读全文
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日期时间是经常遇到的数据类型，PyQt5中日期时间相关的类有以下几个。 其中->· QDateEdit：编辑和显示日期的组件。若calendarPopup属性设置为True，运行时右侧按钮变成下拉按钮，单击按钮时出现一个日历选择框，用于在日历上选择日期。 设置前： 设置后： 下面是我设计的窗口界面： 阅读全文
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单目标优化 function y=fun1(x); %x 为行向量 y=x(1)*2+x(1).^2*3+x(2)*3+x(2).^2+x(3); y=-y; function [f,g]=fun2(x); f=[x(1)+2*x(1)^2+x(2)+2*x(2)^2+x(3)-10 x(1)+x( 阅读全文
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代码： function GaTSPChen CityNum = 30; % 城市数目，可以选 10, 30, 50, 75 [dislist, Clist] = tsp(CityNum); % dislist 为城市之间相互的距离，Clist 为各城市的坐标 inn = 30; % 初始种群大小 阅读全文
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文件资源： https://github.com/Academic-monster/map-of-China 对于这种图可以找地图模板，然后在上面画，或者在excel三维地图上画 阅读全文
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非刚性 ode45 function dy=vdp1(t,y); dy=[y(2);(1-y(1)^2)*y(2)-y(1)]; [T,Y]=ode45('vdp1',[0 20],[2;0]); plot(T,Y(:,1),'-',T,Y(:,2),'--') title('Solution of 阅读全文
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采样时间 上面的采集总时长计算：拿文件一为例->因为数据总量为185725行 采样频率为1HZ 也就是1s采集一次 所以185725/2600=51.59个小时 另外用Python计算两个事件相差的小时： from dateutil.parser import parse a = parse('20 阅读全文
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#题目 问题1： 首先分析密度和压力传播的变化特点，在高压环境下，将压力的非均匀变化问题简化为均匀变化问题，然后进行模型的建立与求解：第一步是用最小二乘法对附件3中弹性模量与压力的对应关系进行拟合，得出二次多项式关系；第二步是根据注1中给出的密度变化量和压力变化量的正比例关系计算出附件2中压力值对应 阅读全文
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#SIRS模型 #代码1 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 gamma = 0.03; % 康复率 alpha 阅读全文