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package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) var pool *redis.Pool func init() { pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 8, MaxActive: 0, Idle 阅读全文
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其中直接将数据保存在MATLAB里面的操作是: 点击新建一个,命名为x 然后双击它,将excel里面的数据复制进去 同理y也是一样 然后点击保存 可以将两个变量都保存下来 总体代码 clear;clc load data1 plot(x,y,'o') % 给x和y轴加上标签 xlabel('x的值' 阅读全文
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% (1)randi : 产生均匀分布的随机整数(i = int) %产生一个1至10之间的随机整数矩阵,大小为2x5; s1 = randi(10,2,5) %产生一个-5至5之间的随机整数矩阵,大小为1x10; s2 = randi([-5,5],1,10) % (2) rand: 产生0至1之 阅读全文
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package main import ( "errors" "fmt" "os" ) type CircleQueue struct { maxSize int array [5]int head int tail int } //添加队列 func (c *CircleQueue) Push(v 阅读全文
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简介 #构成 #元胞 #元胞空间 用的最多的是正方形空间 邻居 常见的邻居状态 #特征 #初等元胞自动机 所以一共有256种规则 #实例 奇偶规则 参考博文 MATLAB中的imagesc函数 代码实现: clc clear n=200; Se=zeros(n); z=zeros(n); Se(n/ 阅读全文
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![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2140721/202203/2140721-20220305215819610-429592054.png) 阅读全文
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安装指令 go get github.com/garyburd/redigo/redis 安装的前提是需要安装Git 返回VScode就会自动导入包 阅读全文
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![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2140721/202202/2140721-20220215155822025-972910100.png) 阅读全文
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题目 数据 问题一的求解 用MATLAB软件对所给数据进行插值拟合得出调查区的地形图和8种主要重金属元素在该城区的空间分布图,再用MATLAB软件对所给数据进行分析得出功能区散点图: Matlab griddata函数功能介绍 城区地形分布图 代码: A=xlsread('cumcm2011A附件_ 阅读全文
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client.go package main import ( "bufio" "fmt" "net" "os" "strings" ) func main() { //连接 conn, err := net.Dial("tcp", "192.168.0.104:8888") if err != n 阅读全文
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server.go package main import ( "fmt" "net" ) func main() { fmt.Println("服务器开始监听....") listen, err := net.Listen("tcp", "0.0.0.0:8888") if err != nil 阅读全文
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![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2140721/202203/2140721-20220306095440255-398300034.png) 阅读全文
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一、列表的相关操作 列表中存放的数据是可以进行修改的,比如"增"、"删"、"改"。 <1> 添加元素("增" 三种添加的办法) 1. append() 通过append可以向列表添加元素。 # 定义变量A,默认有3个元素 A=['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] pr 阅读全文
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变量聚类法 clc,clear a=[ 3.248099862 1400.268343019 1595.279262 5950.668859 653.767546 388.6101631 0.357295727 18320.46154 0.000181229 83235.96118 11701.29 阅读全文
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案例 CREATE PROCEDURE test_case(IN score INT) BEGIN CASE WHEN score>=90 AND score<=100 THEN SELECT 'A'; WHEN score>=80 THEN SELECT 'B'; WHEN score>=60 T 阅读全文
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事务 演示事务的使用步骤 演示事务的隔离级别 回滚点的演示 阅读全文
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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) 主成分分析是一种降维算法,它能将多个指标转换为少数几个主成分,这些主成分是原始变量的线性组合,且彼此之间互不相关,其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说,当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时,我们可考虑 阅读全文
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![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202107/2140721-20210713154831855-1733023923.png) ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2140721/202107/2140721-20210713154913415-1531130527.png) ![ 阅读全文