05 2022 档案
摘要：
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摘要：山区和地形图中海拔高的区域划出的线称为地形轮廓，它们提供了地形的高程图。这些线条可以手动绘制，也可以由计算机生成。在本文中，我们将看到如何使用OpenCV在简单图像上绘制轮廓线。 findContours函数： OpenCV为我们提供了“ findContours”功能，该功能可在二进制图像中查找轮
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摘要：1.设计的GUI界面为： dockWidget和treeWidget采用栅格布局 2.对象查看器 3.动作编辑器 4.myWidget.py文件 import sys from PyQt5.QtWidgets import (QMainWindow,QApplication,QTreeWidgetI
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摘要：下面是我设计的： 1.界面 2.对象查看器 3.信号槽 4.动作编辑器 5.myWidget.py文件 import sys from PyQt5.QtWidgets import (QMainWindow,QApplication,QListWidgetItem, QMenu,QToolButto
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摘要：先安装jieba库 地址如下： 安装jieba库 jieba的分词模式 可以将结果十分精准分开，不存在多余的词 常用函数：lcut(str)、cut(str) import jieba aa=jieba.cut('任性的90后boy') for i in aa: print(i) 如果不想让它换行显
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摘要：下面是我设计的： 1.界面 2.对象查看器 3.信号槽 4.动作编辑器 5.myWidget.py文件 import sys from PyQt5.QtWidgets import (QMainWindow,QApplication,QActionGroup, QLabel,QProgressBar
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摘要：Qt添加菜单栏和工具栏 一般常规的PC软件都会有主窗口，主窗口中都会有菜单栏和工具栏，例如我们正在使用的Qt creator： 首先需要先创建mainWindow设计师类，基类直接选择默认的MainWindow即可，然后就可以进行设计了，这里选择直接设计ui文件，下拉菜单无法直接输入中文，需要在其它
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摘要：在UI Designer的组件面板里还有几个常见的用于输入和输出的组件。在Input Widgets分组里有QSlider和QScrollBar两个滑动型输入组件，在Display Widgets分组里的QProgressBar是进度条显示组件。这三个组件都有orientation属性，可以设置为水
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摘要：QLineEdit是常用的输入输出字符串的组件，也可以用于输入输出数值数据，只需进行字符串与数字之间的转换。 QSpinBox是专门用于输入输出整数的组件，还可以使用二进制、十六进制显示； QDoubleSpinBox是专门用于输入输出浮点数的组件。 Demo3_1是采用单窗体应用程序模板widge
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摘要：设定字体位置，可以直接在ui界面设定 在ui界面，右键点击改变样式表 填入： QLineEdit{qproperty-alignment:AlignRight;} 我这里的是靠右 靠左：AlignLeft 居中：AlignCenter 这样的话不需要在代码中设置。 没有设定时候的效果： 设定后：
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摘要：QPushButton QPushButton是常用的按钮组件，前面的一些示例中都是将其当作一个普通按钮使用的，为其clicked()信号编写槽函数进行响应。 QPushButton有一个checkable属性，如果设置为True,QPushButton按钮可以当作CheckBox或RadioBut
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摘要：在cmd命令行中直接输入 pip install jieba -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
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摘要：案例展示 #1.无参有返回 ##返回公司的员工个数 CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT BEGIN DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义变量 SELECT COUNT(*) INTO c #赋值 FROM `employees`; RETURN c
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摘要：视图 视图的语法 案例1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息 #1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息 # 创建 create view myv1 as select `last_name`,`department_name`,`job_title` from `employ
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摘要：使用的语法 1.查看所有的系统变量 SHOW GLOBAL VARIABLES; 2.查看所有的会话变量 SHOW SESSION VARIABLES; 3.查看满足条件的部分系统变量 比如查看字符集 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%'; 注意： 4. 查看指定的
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摘要：一、创建语法 二、调用语法 案例 需要在命令行中运行！！！！！！！！！ 然后把刚刚写的SQL语句直接粘贴过来 这样就创建成功啦 创建带in模式参数的存储过程 然后在命令行里面输入 然后进入调用 传入参数 就可以得出查询结果 案例 带out模式的存储过程 案例1 然后粘贴到命令行里面，就能显示结果啦
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摘要：1.整形 1.如何设置无符号和有符号 #1.如何设置无符号和有符号 drop table if exists tab_int; create table tab_int( t1 int, t2 int unsigned ); desc tab_int insert into tab_int valu
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摘要：常见约束 列级约束 USE books CREATE TABLE major( id INT PRIMARY KEY, #主键 majorName VARCHAR(20) ); CREATE TABLE stuinfo( id INT PRIMARY KEY,#主键 stuName VARCHAR(
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摘要：#库的创建 #案例:创建库Books #案例:创建库Books CREATE DATABASE books #案例:改变库的字符集 原来的数据库的字符集为： #案例:改变库的数据集 ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk; 这时候字符集就是gbk #库的删除 #
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摘要：#建库 建表的通用写法 如果存在先删 然后创建 #表的复制 先插入一些数据 #表的复制 INSERT iNTO author VALUES (1,'村上春树','日本'), (2,'莫言','中国'), (3,'冯唐','中国'), (4,'金庸','中国'); #1.仅仅复制表的结构 #1.仅仅复
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摘要：案例1 #创建表 use books create table dept1( id int(7), name varchar(25) ); select * from `dept1` 2.将表departments中的数据插入新表dept2中 #2.将表departments中的数据插入新表dept
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摘要：运行以下脚本创建表my_employees # 运行以下脚本创建表my_employees use `myemployees` CREATE TABLE my_employees( Id INT(10), First_name VARCHAR(10), Last_name VARCHAR(10),
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摘要：1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容 # 1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容 insert into beauty(`id`,`name`,`sex`,`borndate`,`phone`,`photo`,`boyfriend_id`) values(13,'杨一心','女','1990-
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摘要：修改单表的记录 案例：修改beauty表中姓杨的女神的电话为12345 原表为： # 案例：修改beauty表中姓杨的女神的电话为12345 update beauty set phone=12345 where name like '杨%' 案例：修改boys表中id号为2的名称为张飞，魅力值为1
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摘要：方式一：delete 1.单表的删除 案例1：删除手机号以9结尾的女神信息 原表： # 案例1：删除手机号以9结尾的女神信息 DELETE FROM `beauty` WHERE `phone` LIKE '%9'; 执行之后 手机尾号是9的行都被删除了 多表的删除 案例：删除张无忌的女朋友的信息
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摘要：案例：查询工资最低的员工信息：last_name,salary # 案例：查询工资最低的员工信息：last_name,salary SELECT `last_name`,`salary` FROM `employees` WHERE `salary`=( SELECT MIN(`salary`) F
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摘要：#引入 SELECT * FROM `employees` WHERE `department_id`>90 OR `email` LIKE '%a%' 利用union来做 SELECT * FROM `employees` WHERE `department_id`>90 UNION SELECT
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摘要：#查询前五条员工信息 #查询前五条员工信息 SELECT * FROM `employees` LIMIT 0,5; 其中起始索引从第一条开始的 可以省略 像下面这条 #查询前五条员工信息 SELECT * FROM `employees` LIMIT 5; #查询第11条-25条 #查询第11条-
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摘要：列子查询（多行子查询） 案例：返回location_id是1400或1700的部门中所有员工姓名 # ①查询location_id是1400或1700的部门编号 SELECT `department_id` FROM `departments` WHERE `location_id` IN(1400
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摘要：select后面 案例:查询每个部门的员工个数 # 案例:查询每个部门的员工个数 SELECT d.*,( SELECT COUNT(*) FROM `employees` e WHERE e.`department_id`=d.`department_id` ) 个数 FROM `departme
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摘要：#四、exists后面（相关子查询） 其实就是一个bool类型 #四、exists后面（相关子查询） # 其实就是一个bool类型 select exists(select `employee_id` from `employees`) 判断exist后面有没有值 没有值的情况如下： select
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摘要：非等值连接 查询员工的工资级别 # 非等值连接 # 查询员工的工资级别 select `salary`,`grade_level` from `job_grades` g inner join `employees` e on e.`salary` between g.`lowest_sal` an
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摘要：#自连接 #查询员工的名字、上级的名字 #自连接 #查询员工的名字、上级的名字 SELECT e.`last_name`,m.`last_name` FROM `employees` e INNER JOIN `employees` m ON e.`manager_id`=m.`employee_i
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摘要：标量子查询 案例：谁的工资比Abel高？ # ①查询Abel的工资 SELECT `salary` FROM `employees` WHERE `last_name`='Abel'; 发现是一行一列 为标量子查询 # ②查询员工的信息，满足salary>①结果 SELECT * FROM `emp
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摘要：1.等值连接 案例1：查询员工名、部门名 # 案例1：查询员工名、部门名 SELECT `last_name`,`department_name` FROM `employees` e INNER JOIN `departments` d ON e.`department_id`=d.`depart
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摘要：查询每个部门的平均工资 查询每个工种的最高工资 # 查询每个工种的最高工资 SELECT MAX(salary),job_id FROM `employees` GROUP BY `job_id` 查询每个位置上的部门个数 # 查询每个位置上的部门个数 select count(*),`locati
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摘要：下载新版的 mysql 8.0.11 安装。 为了方便安装查看，我下载了sqlyog 工具 连接 mysql 配置新连接报错：错误号码 2058，分析是 mysql 密码加密方法变了。 解决方法：windows 下cmd 登录 mysql -u root -p 登录你的 mysql 数据库，然后 执
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摘要：#连接查询-笛卡尔乘积 SELECT `name`,`boyName` FROM `beauty`,`boys` WHERE `beauty`.`boyfriend_id`=`boys`.`id`; #连接查询的分类 #一、sql92标准 #1.等值连接 #案例1：查询女神名和对应的男神名 SELE
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摘要：PyQt5中的定时器类是QTimer。QTimer不是一个可见的界面组件，在UI Designer的组件面板里找不到它。 QTimer主要的属性是interval，是定时中断的周期，单位是毫秒。 QTimer主要的信号是timeout()，在定时中断时发射此信号，若要在定时中断里做出响应，就需要编写
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摘要：QComboBox功能概述 QComboBox是下拉列表框组件，它提供一个下拉列表供用户选择，也可以直接当作一个QLineEdit用于字符串输入。QComboBox除了显示可见下拉列表外，每个项（item，或称列表项）还可以关联一个QVariant类型的用户数据，用于存储一些在列表中不可见的数据。
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摘要：分组函数 #sum函数 SELECT SUM(`salary`) FROM employees; #简单使用 多个一起显示 select sum(`salary`) 和,AVG(`salary`) 平均,MIN(`salary`) 最低,MAX(`salary`) 最高,COUNT(`salary`
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摘要：以内部材料为例 代码 % 内部材料的图 sqldata=load('data.mat'); sqldata=struct2cell(sqldata); sqldata=sqldata{1,1}; A1=sqldata(1:25,10);%磨损量 A2=sqldata(1:25,11);%磨损率 X=
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摘要：clc,clear all,close all MU1 = [-0.25 -1]; SIGMA1 = [0.04 0; 0 0.04]; MU2 = [0.25 1]; SIGMA2 = [0.04 0; 0 0.04]; MU3 = [-1 0.25]; SIGMA3 = [0.04 0; 0 0
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摘要：#在GUI界面上 创建uitable1的表格控件 和按钮 然后在按钮里面编写函数 比如内部材料的表格 % 内部材料的表格 sqldata=load('data.mat'); sqldata=struct2cell(sqldata); sqldata=sqldata{1,1}; A=sqldata(1
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摘要：以内部材料为例 先是在下拉框里面设置参数 然后在“查询”按钮里面写代码 代码： list2=get(handles.popupmenu2,'String'); list3=get(handles.popupmenu3,'String'); list4=get(handles.popupmenu4,'
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摘要：按照教材创建的方法：“控制面板-管理工具-数据源（ODBC）”，打开“ODBC数据源管理器”窗口，然后“添加”，打开“创建新数据源”的窗口，最后选择Microsoft Access Driver（*.mdb）选项，往后等等。。。 不过我打开“ODBC数据源管理器”窗口，添加的时候却发现窗口中只有一个
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摘要：近来用matlab编程遇到了这样两个问题，如有以下矩阵： IDX = [1,2,3; 2,3,1; 1,2,3; 2,3,1; 1,1,1; 1,1,1]; 怎样去掉其中的重复行呢？ 利用unique函数 它的调用说明如下 举例代码如下： IDX = [1,2,3; 2,3,1; 1,2,3; 2,
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摘要：一、集合运算的函数如下: intersect(A, B)：集合交集，A和B均为向量 union(A, B) ：集合并集 setdiff(A, B) ：集合A减集合B的差集(如果集合A中的元素都在B中存在，则结果为空) ismember(a, A) ：判断是否是集合中的元素 sort(A)：对向量进行
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摘要：  ![im
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摘要：汉化 SDK Go的SDK文件下载 开启代理 然后可以下载自定义的包 go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
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摘要：操作步骤 使用连接access数据库，首先需要配置ODBC数据源，方法是： 1.开始-控制面板-管理工具-数据源(ODBC)，打开odbc资源管理器 2. 设置“用户DNS”- 添加，选择“Microsoft access driver （*.mdb;*.accdb）”,点击完成。 3.在弹出的新对
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摘要：日期时间是经常遇到的数据类型，PyQt5中日期时间相关的类有以下几个。 其中->· QDateEdit：编辑和显示日期的组件。若calendarPopup属性设置为True，运行时右侧按钮变成下拉按钮，单击按钮时出现一个日历选择框，用于在日历上选择日期。 设置前： 设置后： 下面是我设计的窗口界面：
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摘要：单目标优化 function y=fun1(x); %x 为行向量 y=x(1)*2+x(1).^2*3+x(2)*3+x(2).^2+x(3); y=-y; function [f,g]=fun2(x); f=[x(1)+2*x(1)^2+x(2)+2*x(2)^2+x(3)-10 x(1)+x(
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摘要：代码： function GaTSPChen CityNum = 30; % 城市数目，可以选 10, 30, 50, 75 [dislist, Clist] = tsp(CityNum); % dislist 为城市之间相互的距离，Clist 为各城市的坐标 inn = 30; % 初始种群大小
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摘要：文件资源： https://github.com/Academic-monster/map-of-China 对于这种图可以找地图模板，然后在上面画，或者在excel三维地图上画
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摘要：非刚性 ode45 function dy=vdp1(t,y); dy=[y(2);(1-y(1)^2)*y(2)-y(1)]; [T,Y]=ode45('vdp1',[0 20],[2;0]); plot(T,Y(:,1),'-',T,Y(:,2),'--') title('Solution of
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摘要：采样时间 上面的采集总时长计算：拿文件一为例->因为数据总量为185725行 采样频率为1HZ 也就是1s采集一次 所以185725/2600=51.59个小时 另外用Python计算两个事件相差的小时： from dateutil.parser import parse a = parse('20
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摘要：#题目 问题1： 首先分析密度和压力传播的变化特点，在高压环境下，将压力的非均匀变化问题简化为均匀变化问题，然后进行模型的建立与求解：第一步是用最小二乘法对附件3中弹性模量与压力的对应关系进行拟合，得出二次多项式关系；第二步是根据注1中给出的密度变化量和压力变化量的正比例关系计算出附件2中压力值对应
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摘要：    ![
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摘要：#SIRS模型 #代码1 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 gamma = 0.03; % 康复率 alpha
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摘要：#SIR模型 #代码 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 gamma = 0.02; % 康复率 dx = zeros(3,1); % x(1)表示S x(2)表示I
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摘要：远程桌面连接 上面为链接地址 这是允许桌面连接 在另一台电脑上设置-网络适配器设置-设置固定IP 改成这样 搜索远程桌面连接 搜索要连接的IP地址 是在命令行里面输入ipconfig 就可以显示出来了
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摘要：#模型 #代码 fun1.m % 情况一：甲可以独自生存，乙不能独自生存 function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 r1=0.5; r2=0.5; % 甲的增长率和乙的死亡率 N1=300; N2=500; % 甲乙的最大数量 % sigma1: 单位数
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摘要：#SI模型 #代码 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 dx = zeros(2,1); % x(1)表示S x
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摘要：#SIS模型 #代码 fun1.m function dx=fun1(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 global TOTAL_N % 定义总人数为全局变量 beta = 0.1; % 易感染者与已感染者接触且被传染的强度 alpha = 0.06; % 由感染状态I恢复为易感
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摘要：#模型 #代码 post_war.m % 战后 function dx=post_war(t,x) dx=zeros(2,1); dx(1)=x(1)*(0.9-0.1*x(2)); dx(2)=x(2)*(-0.6+0.02*x(1)); end pre_war.m % սǰ function d
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摘要：#模型 #代码 fun.m function dx=fun(t,x) % 大家可以修改里面的参数，来看结果的变化 r1=0.5; r2=0.5; % 甲乙的增长率 % r1=0.8; r2=1; % 甲乙的增长率 N1=300; N2=500; % 甲乙的最大数量 % sigma1: 单位数量的乙种
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摘要：#模型： #代码： %% Malthus模型（马尔萨斯模型） clear;clc x = dsolve('Dx=r*x','x(0)=x0','t') % x = dsolve('Dx=r*x','x(t0)=x0','t') % x = x0*exp(r*t) % 怎么把上面这个式子中的x0和r替
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摘要：#微分方程的框架 #导弹引例问题 #基本概念和怎样建立微分方程 #MATLAB求微分方程解析解 %% 例1 clear;clc dsolve('y-Dy=2*x','x') % 这里要指定自变量为x % 2*x + C1*exp(x) + 2 (这里的C1表示任意常数，有时候也会出现C2 C3等)
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摘要：#小技巧：MATLAB鼠标放在变量上面能够显示数值 这样就能显示啦 #Matlab求一阶微分方程数值解 数值解就是求一个一个点的值，然后连接在一起 #例一 df1.m function dy = df1(x,y) % 微分方程：y-y'=2x（函数名称可以任意取） dy = y - 2*x; % 写
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摘要：更多关于Matlab求方程的介绍可看这个博客：https://blog.csdn.net/weixin_30724853/article/details/99004382 code.m %% matlab求解方程和方程组 % 不同的MATLAB版本之间的语法存在不兼容的情况：https://www.
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摘要：%% 不定积分 clear;clc syms x y = x^2 int(y,x) % x^3/3 注意，Matlab计算时不会给我们加上常数C syms x y = 1/x int(y,x) % log(x) 注意，Matlab计算1/x形式的不定积分时不会给我们加上绝对值~ syms x y =
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摘要：%% 符号函数的求导 clear;clc % 一元函数的导数 syms x y = x^4-5*x^2+6 diff(y) %求一阶导数 % 4*x^3 - 10*x diff(y,2) %求二阶导数 % 12*x^2 - 10 y = cos(x)*tan(x) dy = diff(y,10) %
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摘要：https://csacademy.com/app/graph_editor/ #matlab做图的代码 %% 注意：以下代码需要较新版本的matlab才能运行（最好是2016版本及以上哦） % 如果运行出错请下载新版的matlab代码再运行 %% Matlab作无向图 % （1）无权重（每条边的权
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摘要：#所有代码： Floyd_algorithm.m function [dist,path] = Floyd_algorithm(D) %% 该函数用于求解一个权重邻接矩阵任意两个节点之间的最短路径 % 输入： % D是权重邻接矩阵 % 输出： % dist是最短距离矩阵，其元素dist_ij表示表示
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摘要：#代码 %% 符号变量的创建和简单运算 % 代码参考：我要自学网的龚飞老师《Matlab2016数值计算与智能算法》 clear;clc % 简单符号变量的创建 syms x % 观察工作区， sym是symbolic的缩写 syms a b c % 符号方程的创建，两种方法 syms a x y
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摘要：#例题 具体的统计性描述操作步骤，看下面博客： 数模-描述性统计（均值、方差、中位数...） #皮尔逊相关系数的计算 #对皮尔逊相关系数进行假设检验 代码： clear;clc load 'physical fitness test.mat' %文件名如果有空格隔开，那么需要加引号 % https:
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摘要：注：EXCEL中选取按 Ctrl + Shift + ↑ + → 就可以立刻选区 #代码： load data_Octane.mat % 尽量使用新版的Matlab % 在Matlab的菜单栏点击APP，再点击Neural Fitting app. % 利用训练出来的神经网络模型对数据进行预测 %
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摘要：%% 统计描述 MIN = min(Test); % 每一列的最小值 MAX = max(Test); % 每一列的最大值 MEAN = mean(Test); % 每一列的均值 MEDIAN = median(Test); %每一列的中位数 SKEWNESS = skewness(Test); %
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摘要：题目： #附件一：已结束项目任务数据 #附件二：会员信息数据 #附件三：新项目任务数据 #问题1 其中附件2中有明显的数据错误 #excel使用三维地图 Excel 2016三维地图是灰色不可用，怎么办 选中数据 点击使用三维地图 点击图层选项可以修改着色点的样式 类别中添加任务的完成情况，0或者1
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摘要：#激励函数 #BP网络基本数学原理 #基于MATLAB工具箱的公路运量预测 #####代码 clc,clear,close %% 1.原始数据的输入 %原始数据 %人数(单位:万人) sqrs=[20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.10 30.96 34.06 36.4
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摘要：#水质问题的数据概览 #代码 code.m clear;clc load data_water_quality.mat % 不会导入数据的同学可以看看第二讲topsis模型，我们也可以自己在工作区新建变量，并把Excel的数据粘贴过来 % 注意Matlab的当前文件夹一定要切换到有数据文件的这个文件
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摘要：package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) var pool *redis.Pool func init() { pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 8, MaxActive: 0, Idle
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摘要：其中直接将数据保存在MATLAB里面的操作是： 点击新建一个，命名为x 然后双击它，将excel里面的数据复制进去 同理y也是一样 然后点击保存 可以将两个变量都保存下来 总体代码 clear;clc load data1 plot(x,y,'o') % 给x和y轴加上标签 xlabel('x的值'
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摘要：% （1）randi : 产生均匀分布的随机整数（i = int） %产生一个1至10之间的随机整数矩阵，大小为2x5； s1 = randi(10,2,5) %产生一个-5至5之间的随机整数矩阵，大小为1x10； s2 = randi([-5,5],1,10) % （2） rand: 产生0至1之
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摘要：package main import ( "errors" "fmt" "os" ) type CircleQueue struct { maxSize int array [5]int head int tail int } //添加队列 func (c *CircleQueue) Push(v
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摘要：简介 #构成 #元胞 #元胞空间 用的最多的是正方形空间 邻居 常见的邻居状态 #特征 #初等元胞自动机 所以一共有256种规则 #实例 奇偶规则 参考博文 MATLAB中的imagesc函数 代码实现： clc clear n=200; Se=zeros(n); z=zeros(n); Se(n/
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摘要：安装指令 go get github.com/garyburd/redigo/redis 安装的前提是需要安装Git 返回VScode就会自动导入包
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摘要：一、列表的相关操作 列表中存放的数据是可以进行修改的，比如"增"、"删"、"改"。 <1> 添加元素("增" 三种添加的办法) 1. append（） 通过append可以向列表添加元素。 # 定义变量A，默认有3个元素 A=['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] pr
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摘要：变量聚类法 clc,clear a=[ 3.248099862 1400.268343019 1595.279262 5950.668859 653.767546 388.6101631 0.357295727 18320.46154 0.000181229 83235.96118 11701.29
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摘要：案例 CREATE PROCEDURE test_case(IN score INT) BEGIN CASE WHEN score>=90 AND score<=100 THEN SELECT 'A'; WHEN score>=80 THEN SELECT 'B'; WHEN score>=60 T
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摘要：事务 演示事务的使用步骤 演示事务的隔离级别 回滚点的演示
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摘要：主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) 主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑
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摘要：  