#2023-2024-1 20231408《计算机基础与程序设计》第十周学习总结

作业信息

这个作业属于哪个课程	<2023-2024-1-计算机基础与程序设计>
这个作业要求在哪里	<2023-2024-1计算机基础与程序设计第十周作业>
这个作业的目标	< 《计算机科学概论》第十二，十三章，第十四章，《C语言程序设计》第九章，上周测试题>
作业正文	https://www.cnblogs.com/jfxyh061028/p/17873832.html

教材学习内容总结

计算机科学概论

• 电子制表软件的基础知识，如如何引用单元格，如何用单元格里的公式计算，电子数据表函数，范围，循环引用。
• 数据库的定义，数据库模型，关系模型，表，记录，键
• 结构化查询语言（sequal，SQL），一种数据库语言。
• 通过图灵测试的计算机有弱等价性，实现了强等价性才可能存在真正的人工智能。
• 专家系统是什么，应用
• 人工神经网络——尝试模拟人体神经网络的动作，模拟人脑。
• 机器人——固定机器人和可移动机器人。
• 自然语言处理。
• 模拟与模型，模型分类，有构造模型（有连续模拟——能用数学表达的，一组微分方程和离散实践模拟）、排队系统、气象模型等。
• 游戏引擎，渲染器，渲染器的特点。
• 游戏循环——不管玩家是否产生输入，游戏循环负责管理游戏世界。

C语言程序设计

• 指针的应用与强大功能。
• 如何定义指针和初始化指针。
• 指针的含义。
• 用指针变量作函数参数。

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：如何评判专家系统的答案的可靠程度？
• 解决方案：评判专家系统答案的可靠程度通常需要考虑以下几个方面：

1.知识库的来源和质量：专家系统的可靠程度与其知识库的来源和质量密切相关。如果知识库是由经验丰富、权威的专家提供的，并且经过严格的验证和审查，那么系统的答案可靠性会更高。

2.推理过程的透明度：专家系统的推理过程应该是透明的，能够清晰地展示出系统是如何得出答案的。这样可以帮助用户理解系统的决策过程，并对答案的可靠性进行评估。

3.与实际情况的一致性：专家系统的答案与实际情况的一致性是评判其可靠程度的重要标准。系统的答案应该与已知的事实、数据或实验结果一致。

4.反馈和修正机制：专家系统应该具有反馈和修正机制，能够根据用户的反馈和新的信息对知识库进行更新和修正，以提高系统的可靠性。

5.预测能力和准确性：专家系统的答案应该具有一定的预测能力，并且在已知情况下能够给出准确的答案，这可以作为评判其可靠程度的重要依据。

综合考虑以上因素可以帮助评判专家系统答案的可靠程度。
以上是AI提供的答案，但是经过我的学习后我想知道图灵测试是否能用来评估专家系统的答案的可靠程度？

代码调试中的问题和解决过程

上周考试错题总结

对课本没有深入理解。

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时	优秀
第一周		2/3	20/20	合格
第二周	20/20	1/4	15/35	终于理解了一些概念，能看懂一些话了
第三周	20/40	1/5	20/55
第四周	50 /90	2/7	20/75
第五周	80/170	1/8	30/105	会编写一些简单程序了
第六周	30/200	2/10	30/135	编程水平提升了
第七周	30/230	1/11	25/160	编程得更熟，也知道了计算机方面更多粗浅的知识。
第八周	60/290	2/13	30/190	对于高级语言的一致性有了认识。
第九周	100/390	1/14	30/230
第十周	100/490	2/16	30/260