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摘要: 默认pip是使用Python官方的源,但是由于国外官方源经常被墙,导致不可用,我们可以使用国内的python镜像源,从而解决Python安装不上库的烦恼。 1 2 3 网上有很多可用的源,例如: 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 清华:https://pypi.tu 阅读全文
posted @ 2019-08-14 15:34 交流_QQ_2240410488 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))## 阅读全文
posted @ 2019-08-09 10:03 交流_QQ_2240410488 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.doc88.com/p-8982912336476.html 阅读全文
posted @ 2019-08-04 21:09 交流_QQ_2240410488 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 它是什么? ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> ? 1 2 >>> type(NotImplemen 阅读全文
posted @ 2019-08-03 12:27 交流_QQ_2240410488 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Savertensorflow 中的 Saver 对象是用于 参数保存和恢复的。如何使用呢? 这里介绍了一些基本的用法。 官网中给出了这么一个例子: v1 = tf.Variable(..., name='v1')v2 = tf.Variable(..., name='v2') # Pass the 阅读全文
posted @ 2019-07-31 16:06 交流_QQ_2240410488 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow 2.0 将包含许多 API 变更,例如,对参数进行重新排序、重新命名符号和更改参数的默认值。手动执行所有这些变更不仅枯燥乏味,而且容易出错。为简化变更过程并让您尽可能顺畅地过渡到 TensorFlow 2.0,TensorFlow 工程团队创建了实用程序 tf_upgrade_ 阅读全文
posted @ 2019-07-31 12:24 交流_QQ_2240410488 阅读(4311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.cast:用于改变某个张量的数据类型 例如: import tensorflow as tf;import numpy as np; A = tf.convert_to_tensor(np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]])) with tf.Session() as 阅读全文
posted @ 2019-07-31 10:26 交流_QQ_2240410488 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://baike.baidu.com/item/%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%8F%A5%E6%9F%84 在文件I/O中,要从一个文件读取数据,应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名,并选一个到该文件的路径来打开文件。该函数取回一个顺序号,即文件句柄(file hand 阅读全文
posted @ 2019-07-31 10:22 交流_QQ_2240410488 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中有两个类似的:pickle与cPickle;两者的关系:“cPickle – A faster pickle” pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数,把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用lo 阅读全文
posted @ 2019-07-31 10:20 交流_QQ_2240410488 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在很多机器学习的实验室中,机器已经进行了上万小时的训练。在这个过程中,研究者们往往会走很多弯路,也会修复很多bug,但可以肯定的是,在机器学习的研究过程中,学到经验和知识的并不仅仅是机器,我们人类也积累了丰富的经验,本文就将给你几条最实用的研究建议。 接下来本文将介绍一些训练深度神经网络时的经验(主 阅读全文
posted @ 2019-07-31 09:29 交流_QQ_2240410488 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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