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2019年6月1日

摘要：先上代码其中，__new__()不是一定要有，只有继承自object的类才有，该方法可以return父类（通过super(当前类名, cls).__new__())出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例。值得注意的是，在定义子类时没有重新定义__new__()时，Python 阅读全文

posted @ 2019-06-01 11:03 交流_QQ_2240410488 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)

2018年7月12日

最容易理解的对卷积(convolution)的解释

摘要：啰嗦开场白读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CN 阅读全文

posted @ 2018-07-12 13:54 交流_QQ_2240410488 阅读(1584) 评论(0) 推荐(1)

2018年7月2日

[python] 时间序列分析之ARIMA

摘要： 1 时间序列与时间序列分析在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量进行观察测量，将在一系列时刻所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常用于国民宏观经济控制、市场潜力预测、气象阅读全文

posted @ 2018-07-02 10:12 交流_QQ_2240410488 阅读(16587) 评论(1) 推荐(1)

2018年7月1日

Python机器学习——Agglomerative层次聚类

摘要：层次聚类（hierarchical clustering）可在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。其原理是：最初将每个对象看成一个簇，然后将这些簇根据某种规则被一步步合并，就这样不断合并直到达到预设的簇类个数。这里的关阅读全文

posted @ 2018-07-01 20:55 交流_QQ_2240410488 阅读(14863) 评论(0) 推荐(0)

Python机器学习——DBSCAN聚类

摘要：密度聚类（Density-based Clustering）假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法，它通过一组邻域参数（ϵϵ，MinPtsMinPts）来描述样本分布的紧密程度。给定数据集DD={x⃗ 1，x⃗ 2，x⃗ 3，...，x⃗ Nx→1，x→2，x 阅读全文

posted @ 2018-07-01 20:20 交流_QQ_2240410488 阅读(5127) 评论(0) 推荐(0)

聚类和EM算法——K均值聚类

摘要： python大战机器学习——聚类和EM算法注：本文中涉及到的公式一律省略（公式不好敲出来），若想了解公式的具体实现，请参考原著。 1、基本概念（1）聚类的思想：将数据集划分为若干个不想交的子集（称为一个簇cluster），每个簇潜在地对应于某一个概念。但是每个簇所具有现实意义由使用者自己决定，阅读全文

posted @ 2018-07-01 18:59 交流_QQ_2240410488 阅读(2626) 评论(0) 推荐(1)

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（一）

摘要：小波变换小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换，了解缺点，改进，慢慢的就成了小波变换。主要的关键的方向是傅立叶变换、短时傅立叶变换，阅读全文

posted @ 2018-07-01 12:54 交流_QQ_2240410488 阅读(211631) 评论(13) 推荐(40)

深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂）

摘要： https://blog.csdn.net/l494926429/article/details/51818012/ 我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是 2012 年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者…… 这篇文章的核心思想就是：要阅读全文

posted @ 2018-07-01 12:07 交流_QQ_2240410488 阅读(4308) 评论(1) 推荐(0)

劲风的味道

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