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2019年7月5日

最全Pycharm教程（43）——Pycharm扩展功能之UML类图使用代码结构

posted @ 2019-07-05 13:57 交流_QQ_2240410488 阅读(2282) 评论(0) 推荐(0)

摘要： http://www.sohu.com/a/306693644_752099 上次写了一篇关于Sublime的精品插件推荐，有小伙伴提议再来一篇Pycharm的主题。相比Sublime，Pycharm要强大许多，而且是专为python设计的集成开发环境，所以无论是自身功能、环境配置还是使用技巧方面的阅读全文

posted @ 2019-07-05 13:34 交流_QQ_2240410488 阅读(35740) 评论(0) 推荐(0)

Pycharm中Python PEP8 的警告

摘要： https://blog.csdn.net/serizawa_tamao/article/details/88658694 阅读全文

posted @ 2019-07-05 12:51 交流_QQ_2240410488 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月4日

PyTorch官方中文文档：torch.optim 优化器参数

摘要：内容预览： step(closure) 进行单次优化 (参数更新). 参数： closure (callable) –...~ 参数： params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ 参数： params (iterable) – 待优化参数的ite 阅读全文

posted @ 2019-07-04 17:55 交流_QQ_2240410488 阅读(11750) 评论(0) 推荐(2)

How does SGD weight_decay work?

摘要： https://discuss.pytorch.org/t/how-does-sgd-weight-decay-work/33105 阅读全文

posted @ 2019-07-04 17:35 交流_QQ_2240410488 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

torch中的copy()和clone()

摘要： torch中的copy()和clone() 1、torch中的copy()和clone() y = torch.Tensor(2,2):copy(x) 1 修改y并不改变原来的x y = x:clone()1 修改y也不改变x y = x1 修改y这个时候就开始改变x了注意，官网中Returns 阅读全文

posted @ 2019-07-04 16:57 交流_QQ_2240410488 阅读(2796) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降优化算法概述

摘要：本文原文是 An overview of gradient descent optimization algorithms，同时作者也在 arXiv 上发了一篇同样内容的论文。本文结合了两者来翻译，但是阅读原文我个人建议读博客中的，感觉体验更好点。文中括号中或者引用块中的斜体字为对应的英文阅读全文

posted @ 2019-07-04 15:58 交流_QQ_2240410488 阅读(642) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降理解和梯度下降计算检查斯坦福

摘要： http://cs231n.github.io/optimization-1/ 理解 http://cs231n.github.io/neural-networks-3/ 检查阅读全文

posted @ 2019-07-04 15:08 交流_QQ_2240410488 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

pip安装指定版本的应用

摘要：可以在pip后使用 == 运算符指定版本号 pip install applicationName==version 阅读全文

posted @ 2019-07-04 10:30 交流_QQ_2240410488 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

python中使用指定GPU

摘要： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3" （等号右边的双引号可以省略）阅读全文

posted @ 2019-07-04 10:23 交流_QQ_2240410488 阅读(2068) 评论(0) 推荐(0)

劲风的味道

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