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摘要: 前言:译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 demo 来说非常友好,把英文改成中文,标签改成分词问题中的 “BEMS” 就 阅读全文
posted @ 2019-07-05 15:52 交流_QQ_2240410488 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,转载时麻烦注明源文章链接,谢谢合作 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50353202 1、什么是UML UML类图能够快速检查代码结构。 2、主题 UML类图在Pycharm中的用法。 3、准备工作 (1 阅读全文
posted @ 2019-07-05 13:57 交流_QQ_2240410488 阅读(2193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.sohu.com/a/306693644_752099 上次写了一篇关于Sublime的精品插件推荐,有小伙伴提议再来一篇Pycharm的主题。相比Sublime,Pycharm要强大许多,而且是专为python设计的集成开发环境,所以无论是自身功能、环境配置还是使用技巧方面的 阅读全文
posted @ 2019-07-05 13:34 交流_QQ_2240410488 阅读(35368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/serizawa_tamao/article/details/88658694 阅读全文
posted @ 2019-07-05 12:51 交流_QQ_2240410488 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内容预览: step(closure) 进行单次优化 (参数更新). 参数: closure (callable) –...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的ite 阅读全文
posted @ 2019-07-04 17:55 交流_QQ_2240410488 阅读(11540) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: https://discuss.pytorch.org/t/how-does-sgd-weight-decay-work/33105 阅读全文
posted @ 2019-07-04 17:35 交流_QQ_2240410488 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch中的copy()和clone() 1、torch中的copy()和clone() y = torch.Tensor(2,2):copy(x) 1 修改y并不改变原来的x y = x:clone()1 修改y也不改变x y = x1 修改y这个时候就开始改变x了 注意,官网中Returns 阅读全文
posted @ 2019-07-04 16:57 交流_QQ_2240410488 阅读(2743) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文原文是 An overview of gradient descent optimization algorithms,同时作者也在 arXiv 上发了一篇同样内容的 论文。 本文结合了两者来翻译,但是阅读原文我个人建议读博客中的,感觉体验更好点。 文中括号中或者引用块中的 斜体字 为对应的英文 阅读全文
posted @ 2019-07-04 15:58 交流_QQ_2240410488 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://cs231n.github.io/optimization-1/ 理解 http://cs231n.github.io/neural-networks-3/ 检查 阅读全文
posted @ 2019-07-04 15:08 交流_QQ_2240410488 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可以在pip后使用 == 运算符指定版本号 pip install applicationName==version 阅读全文
posted @ 2019-07-04 10:30 交流_QQ_2240410488 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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