摘要：
tf.shapetf.shape( input, name=None, out_type=tf.int32)12345例如：将矩阵的维度输出为一个维度矩阵import tensorflow as tfimport numpy as np A = np.array([[[1, 1, 1], [2, 2 阅读全文
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tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。 cast定义： cast(x, dtype, name=None)第一个参数 x: 待转换的数据（张量）第二个参数 dtype： 阅读全文
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1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中： input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank，如果为 none，则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称，可能在 graph 中 用 已 阅读全文
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转载链接：https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/125426642来源：知乎 这个问题无外乎有三个难点： 什么是sum 什么是reduce 什么是维度(indices, 现在均改为了axis和numpy等包一致) sum很简单，就是求和，那么问 阅读全文
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函数形式：tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)参数：dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维（比如[2,3], [None, 3]表示列是3， 阅读全文
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CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我们能不能自己进行初始化呢？ 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops/in 阅读全文
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https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xa 阅读全文
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刷课过程中思考到Variable和Tensor之间的区别，尝试发现在如下代码中： a = tf.Variable(tf.ones(1)) b = tf.add(a,tf.ones(1)) 1 2 a是Variable，而b是Tensor。发现自己对Variable和Tensor之间的区分了解不多，所 阅读全文
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1、概念剖析 相信很多从事linux后台开发工作的都接触过同步&异步、阻塞&非阻塞这样的概念，也相信都曾经产生过误解，比如认为同步就是阻塞、异步就是非阻塞，下面我们先剖析下这几个概念分别是什么含义。 同步：所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做 阅读全文
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一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢慢长征路：安装过程如下 ＷＩＮ１０： anaconda3.5: PYTHON3.6: tensorflow1. 阅读全文