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摘要: 报错描述- 代码逻辑大致是, 开启线程, 监听kafka生产者push的topic消息。- 问题出现在监听过程中, 线程在接收几条topic之后出现报错, 不再处理数据12报错代码Exception ignored in: <generator object _yield_value at 0x00 阅读全文
posted @ 2019-07-18 14:10 交流_QQ_2240410488 阅读(2165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日,Google AI Language 发布了论文 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers f 阅读全文
posted @ 2019-07-18 11:13 交流_QQ_2240410488 阅读(579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对数几率回归对数几率回归(logistic regression),又称为逻辑回归,虽然它的名字是“回归”,但实际却是一种分类学习方法,那为什么“回归”?个人觉得是因为它跟线性回归的公式有点关联。 对数几率函数是sigmoid函数。 1、模型线性回归:z=w∗x+b z = w*x+ bz=w∗x+ 阅读全文
posted @ 2019-07-17 23:19 交流_QQ_2240410488 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/cc1949/article/details/79744519 数学上有各种空间,概念容易混淆,为了记忆,整理出一张关系图。 目前不清楚无限维的内积空间是什么? 也欢迎各位补充其他的概念。 阅读全文
posted @ 2019-07-17 22:43 交流_QQ_2240410488 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在数学中有许多空间表示,比如欧几里德空间、赋范空间、希尔伯特空间等。这些空间之间有什么关系呢? 首先要从距离的定义说起。 什么是距离呢?实际上距离除了我们经常用到的直线距离外,还有向量距离如Σni=1xi⋅yi−−−−−−−−√Σi=1nxi⋅yi, 函数距离如∫ba(f(x)−g(x))2dx∫a 阅读全文
posted @ 2019-07-17 22:42 交流_QQ_2240410488 阅读(677) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据文摘与百度NLP联合出品 编译:张驰、毅航、Conrad、龙心尘 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651666707&idx=1&sn=2e9149ccdba746eaec687038ce560349&chksm=b 阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:28 交流_QQ_2240410488 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 Transformer 模型结构处理自然语言序列的模型有 rnn, cnn(textcnn),但是现在介绍一种新的模型,transformer。与RNN不同的是,Transformer直接把一句话当做一个矩阵进行处理,要知道,RNN是把每一个字的Embedding Vector输入进行,隐层节点 阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:27 交流_QQ_2240410488 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、预训练模型 BERT是一个预训练的模型,那么什么是预训练呢?举例子进行简单的介绍 假设已有A训练集,先用A对网络进行预训练,在A任务上学会网络参数,然后保存以备后用,当来一个新的任务B,采取相同的网络结构,网络参数初始化的时候可以加载A学习好的参数,其他的高层参数随机初始化,之后用B任务的训练数 阅读全文
posted @ 2019-07-17 16:51 交流_QQ_2240410488 阅读(3986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BERT-BiLSMT-CRF-NERTensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuningGitHub: https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CR 阅读全文
posted @ 2019-07-17 16:38 交流_QQ_2240410488 阅读(4635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 过年放了七天假,每年第一件事就是立一个flag——希望今年除了能够将技术学扎实之外,还希望能够将所学能够用来造福社会,好像flag立得有点大了。没关系,套用一句电影台词为自己开脱一下——人没有梦想,和咸鱼有什么区别。闲话至此,进入今天主题:Transformer。谷歌于2017年提出Transfor 阅读全文
posted @ 2019-07-17 16:12 交流_QQ_2240410488 阅读(1069) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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