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摘要: 由于某些原因GPU版的TensorFlow运行起来会出现一些问题,比如内存溢出等情况。此时我们可以用CPU和系统内存来运行我们的程序。 代码如下: import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISI 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:36 交流_QQ_2240410488 阅读(1431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GPUtil是一个Python模块,使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态 一个Python模块,用于在Python中使用nvidia-smi以编程方式从NVIDA GPU获取GPU状态 GPUtil是一个Python模块,使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:25 交流_QQ_2240410488 阅读(1620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [root@localhost ~]# conda install samtools Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsingh 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:55 交流_QQ_2240410488 阅读(3295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/b2d53904dd37 源就是下载地址了,换到国内的源下载速度真的快了近10倍,这里都用了清华的源 pip 只要新建一个配置文件,写上路径就行了 win下文件路径:C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini linux下文件路径:~/. 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:55 交流_QQ_2240410488 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://stackoverflow.com/questions/24955896/pycharm-indexing-goes-into-infinite-loop 5 1 I opened up a directory with PyCharm, and after it was done 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:41 交流_QQ_2240410488 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我的python版本是3.6.4, Anaconda下载地址: Anaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D w 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:34 交流_QQ_2240410488 阅读(2140) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 查看已安装tensorflow版本 2017年08月07日 20:40:23 imperfect00 阅读数 187297更多 个人分类: tensorflow学习笔记 查看已安装tensorflow版本 2017年08月07日 20:40:23 imperfect00 阅读数 187297更多 个 阅读全文
posted @ 2019-07-22 12:51 交流_QQ_2240410488 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow-gpu验证准确率是报错如上: 解决办法: 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证 慢 2.'batch_size', 降低为32,即可使用GPU跑 快 阅读全文
posted @ 2019-07-22 12:43 交流_QQ_2240410488 阅读(4982) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/yunguoxiaoqiao/p/7626992.html (注:本文部分内容摘自互联网,由于作者水平有限,不足之处,还望留言指正。) 中秋的夜,微凉,但却始终看不见月亮。 我想,它一定是害羞了,悄悄的躲到了乌云的后面。 嗯,就是这样,我真是太TM机智 阅读全文
posted @ 2019-07-22 10:53 交流_QQ_2240410488 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三种常用的方式如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式。 python script.py 0,1,2 10python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10python script.py -gpu 阅读全文
posted @ 2019-07-22 09:04 交流_QQ_2240410488 阅读(2710) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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