交流_QQ_2240410488

2019年7月23日

摘要： https://zhidao.baidu.com/question/50557962.html HOOK技术是Windows消息处理机制的一个平台,应用程序可以在上面设置子程序以监视指定窗口的某种消息，而且所监视的窗口可以是其他进程所创建的。当消息到达后，在目标窗口处理函数之前处理它。钩子机制允许应阅读全文

posted @ 2019-07-23 10:39 交流_QQ_2240410488 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

查看显卡编号映射

摘要： import tensorflow as tf #查看显卡编号映射 sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 阅读全文

posted @ 2019-07-23 10:24 交流_QQ_2240410488 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月22日

Google Colab 免费GPU服务器使用教程挂载云端硬盘

摘要：一、前言二、Google Colab特征三、开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四、设置GPU运行五、运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘5.3 安装Keras5.4 Hello Mnist！一、前言不知道大家是否为了寻找免费GPU服务器阅读全文

posted @ 2019-07-22 22:08 交流_QQ_2240410488 阅读(1217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

colab找不到模块 no name

摘要： https://www.jianshu.com/p/2cf00bb9db34?utm_source=oschina-app 穷学生学习神经网络一定体会过“等待”的痛苦。。。循环一次epoch急死人,但是有几十个上百个循环等着你! 你盯着屏幕看着进度条像蜗牛一样推进，真是恨铁不成钢，心想等日后发达了阅读全文

posted @ 2019-07-22 21:59 交流_QQ_2240410488 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用colab平台进行训练

摘要： https://www.zhongxiaoping.cn/2018/12/01/%E4%BD%BF%E7%94%A8colab%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%AE%AD%E7%BB%83/ 本文主要是讲述模型在借组谷歌硬盘使用colab实现后台运行,该阅读全文

posted @ 2019-07-22 20:28 交流_QQ_2240410488 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码

摘要： Google Colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！你可以在上阅读全文

posted @ 2019-07-22 18:39 交流_QQ_2240410488 阅读(10092) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Google Colab使用教程

摘要：简介Google Colaboratory是谷歌开放的云服务平台，提供免费的CPU、GPU和TPU服务器。目前深度学习在图像和文本上的应用越来越多，不断有新的模型、新的算法获得更好的效果，然而，一方面对资源的要求越来越高，另一方面很多开源的模型在国内无法使用。例如，前段时间研究的图片风格快速转换中阅读全文

posted @ 2019-07-22 18:28 交流_QQ_2240410488 阅读(3622) 评论(0) 推荐(1) 编辑

理解和实现分布式TensorFlow集群完整教程

摘要：手把手教你搭建分布式集群，进入生产环境的TensorFlow 分布式TensorFlow简介前一篇《分布式TensorFlow集群local server使用详解》我们介绍了分布式TensorFlow的基本概念，现在我们可以动手搭建一个真正的分布式TensorFlow集群。分布式TensorFl 阅读全文

posted @ 2019-07-22 16:51 交流_QQ_2240410488 阅读(4777) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式TensorFlow集群local server使用详解

摘要：通过local server理解分布式TensorFlow集群的应用与实现。简介 TensorFlow从0.8版本开始，支持分布式集群，并且自带了local server方便测试。 Local server和分布式服务的接口一样，我们将从local server入手，详细解读分布式机器学习集群阅读全文

posted @ 2019-07-22 16:51 交流_QQ_2240410488 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑

禁用GPU版本TensorFlow，切换到CPU版本TensorFlow。

摘要： #禁用gpu版本TensorFlow，因为CUDA号码从0开始，这里直接让CUDA使用-1的GPU，自然就无法使用gpu了。代码前面加入： import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" import tensorflow as tfEnviron 阅读全文

posted @ 2019-07-22 14:40 交流_QQ_2240410488 阅读(3923) 评论(1) 推荐(0) 编辑

劲风的味道

公告