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摘要: 《谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读》,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码。现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重 阅读全文
posted @ 2019-07-23 18:01 交流_QQ_2240410488 阅读(3622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from compiler.ast import flatten 上面这条语句好像在python3 以后就废除了,如果使用的话就会报错。Traceback (most recent call last): File "eval_ssd_network.py", line 31, in <module 阅读全文
posted @ 2019-07-23 17:40 交流_QQ_2240410488 阅读(1820) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概要 Torch Script中的核心数据结构是ScriptModule。 它是Torch的nn.Module的类似物,代表整个模型作为子模块树。 与普通模块一样,ScriptModule中的每个单独模块都可以包含子模块,参数和方法。 在nn.Modules中,方法是作为Python函数实现的,但在 阅读全文
posted @ 2019-07-23 16:49 交流_QQ_2240410488 阅读(5471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BERT相关论文、文章和代码资源汇总 4条回复 BERT最近太火,蹭个热点,整理一下相关的资源,包括Paper, 代码和文章解读。 1、Google官方: 1) BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Un 阅读全文
posted @ 2019-07-23 16:42 交流_QQ_2240410488 阅读(1861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://gitee.com/projects/import_github 阅读全文
posted @ 2019-07-23 16:19 交流_QQ_2240410488 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 装完python3后发现库里面既有pip也有pip3,不知道它们的区别,因此特意去了解了一下。 解释 先搜索了一下看到了如下的解释, 安装了python3之后,库里面既会有pip3也会有pip 1. 使用pip install XXX 新安装的库会放在这个目录下面 python2.7/site 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:42 交流_QQ_2240410488 阅读(1463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 概述 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点: 1、简单灵活,容易上手,文档丰富; 2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例; 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(p 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:26 交流_QQ_2240410488 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pip 将 某包指定到某目录 安装: 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:14 交流_QQ_2240410488 阅读(2168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先上开源地址: https://github.com/huggingface/pytorch-transformers#quick-tour 官网: https://huggingface.co/pytorch-transformers/index.html PyTorch-Transformers 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:13 交流_QQ_2240410488 阅读(6389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pop()函数一般用来删除list列表的末尾元素,同样,kwargs.pop()用来删除关键字参数中的末尾元素,比如:kwargs = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}kwargs.pop()= {'Michael': 95, 'Bob': 75} 阅读全文
posted @ 2019-07-23 14:56 交流_QQ_2240410488 阅读(779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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