摘要：
tensorboard --logdir runs 改为 tensorboard --logdir=D:\model\tensorboard\runs 重点 在网上看了很多方法后发现将原本链接中的计算机名改为localhost，即http://localhost:6006/后能成功解决该问题，显示结 阅读全文
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https://pytorch.org/get-started/previous-versions 可以直接下载文件 用 pip 直接在下载目录安装就可以了 阅读全文
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82735355最近刚刚发现一个非常好用的显示模型神器Netron https://git 阅读全文
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本文介绍一个用于 PyTorch 代码的实用工具 TorchSnooper。作者是TorchSnooper的作者，也是PyTorch开发者之一。 GitHub 项目地址： https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper 大家可能遇到这样子的困扰：比如说运行自己编写 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468“微信公众号” 1. 权重衰减（weight decay）L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题，所以权重衰减也叫L2正则 阅读全文
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在学习的过程中遇见了一个问题，就是当使用backward()反向传播时传入参数的问题： 这里的backward()中为什么需要传入参数Variable(t.ones(1, 10))呢？没有传入就会报错： 这个错误的意思就是梯度只能为标量（即一个数）输出隐式地创建 比如有一个例子是： 1） 返回： 此 阅读全文
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autograd包是PyTorch中神经网络的核心部分,简单学习一下. autograd提供了所有张量操作的自动求微分功能. 它的灵活性体现在可以通过代码的运行来决定反向传播的过程, 这样就使得每一次的迭代都可以是不一样的. Variable类 autograd.Variable是这个包中的核心类. 阅读全文
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PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor，Variable 和 nn.Module(如 loss，layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本，均是采用 .cuda() 方法. 如： 采用 .cuda() 阅读全文
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尝试使用了pytorch，相比其他深度学习框架，pytorch显得简洁易懂。花时间读了部分源码，主要结合简单例子带着问题阅读，不涉及源码中C拓展库的实现。 一个简单例子 实现单层softmax二分类，输入特征维度为4，输出为2，经过softmax函数得出输入的类别概率。代码示意：定义网络结构；使用S 阅读全文