08 2019 档案
摘要:tensorboard --logdir runs 改为 tensorboard --logdir=D:\model\tensorboard\runs 重点 在网上看了很多方法后发现将原本链接中的计算机名改为localhost,即http://localhost:6006/后能成功解决该问题,显示结
阅读全文
摘要:https://pytorch.org/get-started/previous-versions 可以直接下载文件 用 pip 直接在下载目录安装就可以了
阅读全文
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82735355最近刚刚发现一个非常好用的显示模型神器Netron https://git
阅读全文
摘要:本文介绍一个用于 PyTorch 代码的实用工具 TorchSnooper。作者是TorchSnooper的作者,也是PyTorch开发者之一。 GitHub 项目地址: https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper 大家可能遇到这样子的困扰:比如说运行自己编写
阅读全文
摘要:本文链接:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468“微信公众号” 1. 权重衰减(weight decay)L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值,在一定程度上减少模型过拟合的问题,所以权重衰减也叫L2正则
阅读全文
摘要:在学习的过程中遇见了一个问题,就是当使用backward()反向传播时传入参数的问题: 这里的backward()中为什么需要传入参数Variable(t.ones(1, 10))呢?没有传入就会报错: 这个错误的意思就是梯度只能为标量(即一个数)输出隐式地创建 比如有一个例子是: 1) 返回: 此
阅读全文
摘要:autograd包是PyTorch中神经网络的核心部分,简单学习一下. autograd提供了所有张量操作的自动求微分功能. 它的灵活性体现在可以通过代码的运行来决定反向传播的过程, 这样就使得每一次的迭代都可以是不一样的. Variable类 autograd.Variable是这个包中的核心类.
阅读全文
摘要:PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 .cuda()
阅读全文
摘要:尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂。花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现。 一个简单例子 实现单层softmax二分类,输入特征维度为4,输出为2,经过softmax函数得出输入的类别概率。代码示意:定义网络结构;使用S
阅读全文
摘要:cmd环境 直接help 为windows 本身的帮助 先进入python 环境之后 再 help(time) 为 包,库 自身的帮助
阅读全文
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/Jerry_1126/article/details/86378259两个字典A = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, B
阅读全文
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/80414977在《pandas数据框,统计某列数据与其他文件对应关系的个数》之
阅读全文
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/jin_tmac/article/details/82184457以在sklearn的svm为例 plt.figure(figsize=(8,
阅读全文
摘要:1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 转自点击打开链接x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs),都
阅读全文
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/815114271.figure语法及操作 (1)figure语法说明 figure(
阅读全文
摘要:我在做一个比赛需要使用到LSTM模型对时间序列进行预测,然后在github代码中经常会看到这样的代码: 其中最后一句%matplotlib inline比较奇怪,而且无论你是用哪个python的IDE如spyder或者pycharm,这个地方都会报错,显示是invalid syntax(无效语法)。
阅读全文
摘要:append 一次追加一个列表 extend 一次追加所有的元素 单个的形式加入
阅读全文
摘要:5*['pad'] 构建同元素的列表
阅读全文
摘要:Python 嵌套列表解析 将一个3*4矩阵转为4*3矩阵Matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12],]afterMatrix = [[row[i] for row in Matrix] for i in range(4)]) #3*
阅读全文
摘要:pip3 --default-timeout=1000 install torch 1.2.0 torchvision 0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.mirrors.ustc.e
阅读全文
摘要:2.4 尝试pip --default-timeout=1000 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl python3 -m pip3 install torch 1.2
阅读全文
摘要:data=[[[0],1]]df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2']) df = pd.DataFrame({‘col1’:‘’,‘col2’:‘’},index=【0】)
阅读全文
摘要:将逗号分隔的字符串转换为Python中的列表 给定一个字符串: 它是由逗号分隔的几个值的序列: mStr = '192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3' 如何将字符串转换为列表? mStr = ['192.168.1.1', '192.168.1.2', '192.1
阅读全文
摘要:https://pytorch.org/get-started/locally/ pytorch 主页选择后安装
阅读全文
摘要:https://www.cnblogs.com/fandx/p/9311755.html 1:strip()方法,去除字符串开头或者结尾的空格 >>> a = " a b c " >>> a.strip() 'a b c' 2:lstrip()方法,去除字符串开头的空格 >>> a = " a b
阅读全文
摘要:引 机器上总是会有Python2.7的版本和Python3.x的版本,今天接触到一台服务器上面有Python2.7和Python3.4,想在Python3.4下安装一个TensorFlow,但不管怎么装都只能装到Python2.7上,特别头疼,后来发现是因为不论用pip还是pip3,都是指向的Pyt
阅读全文
摘要:没有按照 ipython 或者 ide 没有选择编译器
阅读全文
摘要:组策略对于优化和维护Windows系统来说十分重要。众所周知,Windows 10家庭版中并不包含组策略,对于使用家庭版Windows的朋友来说,十分不方便。小编将以Windows10家庭版为例,带大家一起见证如何加入组策略。 组策略对于优化和维护Windows系统来说十分重要。众所周知,Windo
阅读全文
摘要:默认pip是使用Python官方的源,但是由于国外官方源经常被墙,导致不可用,我们可以使用国内的python镜像源,从而解决Python安装不上库的烦恼。 1 2 3 网上有很多可用的源,例如: 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 清华:https://pypi.tu
阅读全文
摘要:https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))##
阅读全文
摘要:http://www.doc88.com/p-8982912336476.html
阅读全文
摘要:它是什么? ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> ? 1 2 >>> type(NotImplemen
阅读全文