摘要：
Savertensorflow 中的 Saver 对象是用于 参数保存和恢复的。如何使用呢？ 这里介绍了一些基本的用法。 官网中给出了这么一个例子： v1 = tf.Variable(..., name='v1')v2 = tf.Variable(..., name='v2') # Pass the 阅读全文
摘要：
TensorFlow 2.0 将包含许多 API 变更，例如，对参数进行重新排序、重新命名符号和更改参数的默认值。手动执行所有这些变更不仅枯燥乏味，而且容易出错。为简化变更过程并让您尽可能顺畅地过渡到 TensorFlow 2.0，TensorFlow 工程团队创建了实用程序 tf_upgrade_ 阅读全文
摘要：
tf.cast：用于改变某个张量的数据类型 例如： import tensorflow as tf;import numpy as np; A = tf.convert_to_tensor(np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]])) with tf.Session() as 阅读全文
摘要：
https://baike.baidu.com/item/%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%8F%A5%E6%9F%84 在文件I/O中，要从一个文件读取数据，应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名，并选一个到该文件的路径来打开文件。该函数取回一个顺序号，即文件句柄（file hand 阅读全文
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python中有两个类似的：pickle与cPickle；两者的关系：“cPickle – A faster pickle” pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用lo 阅读全文
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在很多机器学习的实验室中，机器已经进行了上万小时的训练。在这个过程中，研究者们往往会走很多弯路，也会修复很多bug，但可以肯定的是，在机器学习的研究过程中，学到经验和知识的并不仅仅是机器，我们人类也积累了丰富的经验，本文就将给你几条最实用的研究建议。 接下来本文将介绍一些训练深度神经网络时的经验（主 阅读全文
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这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。 一、期望 定义： 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其期望被定义为： 设P(x)是一个连续概率分布函数 ，那么他的期望是： 性质： 1.线性运算： 期望服从先行性质，因此线性运算的期望等于期望的线 阅读全文
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“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》，可惜直到近两年，这个方法才逐渐得到更多人的应用和认可。 为 阅读全文
摘要：
在tensorflow中，有一个初始化函数：tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer。Tensorflow 官网的介绍为： variance_scaling_initializer( factor=2.0, mode='FAN_IN', unifo 阅读全文