摘要：
os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称为'/gpu:0'o 阅读全文
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import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" 阅读全文
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参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算 具体代码如下: import tensorflow as tf session_config = tf.Con 阅读全文
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在命令行中使用python时，python支持在其后面添加可选参数。 python命令的可选参数有很多，例如：使用可选参数h可以查询python的帮助信息； 可选参数m 下面我们来说说python命令的另一个可选参数m 首先我们可以使用 python -h来看看python自带的帮助信息是怎么描述m 阅读全文
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《谷歌终于开源BERT代码：3 亿参数量，机器之心全面解读》，上周推送的这篇文章，全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码。现在，PyTorch用户的福利来了：一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重 阅读全文
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from compiler.ast import flatten 上面这条语句好像在python3 以后就废除了，如果使用的话就会报错。Traceback (most recent call last): File "eval_ssd_network.py", line 31, in <module 阅读全文
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概要 Torch Script中的核心数据结构是ScriptModule。 它是Torch的nn.Module的类似物，代表整个模型作为子模块树。 与普通模块一样，ScriptModule中的每个单独模块都可以包含子模块，参数和方法。 在nn.Modules中，方法是作为Python函数实现的，但在 阅读全文
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BERT相关论文、文章和代码资源汇总 4条回复 BERT最近太火，蹭个热点，整理一下相关的资源，包括Paper, 代码和文章解读。 1、Google官方: 1) BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Un 阅读全文
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https://gitee.com/projects/import_github 阅读全文
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前言 装完python3后发现库里面既有pip也有pip3，不知道它们的区别，因此特意去了解了一下。 解释 先搜索了一下看到了如下的解释， 安装了python3之后，库里面既会有pip3也会有pip 1. 使用pip install XXX 新安装的库会放在这个目录下面 python2.7/site 阅读全文
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1. 概述 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（p 阅读全文
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pip 将 某包指定到某目录 安装： 阅读全文
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先上开源地址： https://github.com/huggingface/pytorch-transformers#quick-tour 官网： https://huggingface.co/pytorch-transformers/index.html PyTorch-Transformers 阅读全文
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pop()函数一般用来删除list列表的末尾元素，同样，kwargs.pop()用来删除关键字参数中的末尾元素，比如：kwargs = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}kwargs.pop()= {'Michael': 95, 'Bob': 75} 阅读全文
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https://zhidao.baidu.com/question/50557962.html HOOK技术是Windows消息处理机制的一个平台,应用程序可以在上面设置子程序以监视指定窗口的某种消息，而且所监视的窗口可以是其他进程所创建的。当消息到达后，在目标窗口处理函数之前处理它。钩子机制允许应 阅读全文
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import tensorflow as tf #查看显卡编号映射 sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 阅读全文