摘要: 一、前言二、Google Colab特征三、开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四、设置GPU运行五、运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘5.3 安装Keras5.4 Hello Mnist!一、前言不知道大家是否为了寻找免费GPU服务器 阅读全文
posted @ 2019-07-22 22:08 交流_QQ_2240410488 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/2cf00bb9db34?utm_source=oschina-app 穷学生学习神经网络一定体会过“等待”的痛苦。。。 循环一次epoch急死人,但是有几十个上百个循环等着你! 你盯着屏幕看着进度条像蜗牛一样推进,真是恨铁不成钢,心想等日后发达了 阅读全文
posted @ 2019-07-22 21:59 交流_QQ_2240410488 阅读(1250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhongxiaoping.cn/2018/12/01/%E4%BD%BF%E7%94%A8colab%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%AE%AD%E7%BB%83/ 本文主要是讲述模型在借组谷歌硬盘使用colab实现后台运行,该 阅读全文
posted @ 2019-07-22 20:28 交流_QQ_2240410488 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Google Colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上 阅读全文
posted @ 2019-07-22 18:39 交流_QQ_2240410488 阅读(10223) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 简介Google Colaboratory是谷歌开放的云服务平台,提供免费的CPU、GPU和TPU服务器。 目前深度学习在图像和文本上的应用越来越多,不断有新的模型、新的算法获得更好的效果,然而,一方面对资源的要求越来越高,另一方面很多开源的模型在国内无法使用。例如,前段时间研究的图片风格快速转换中 阅读全文
posted @ 2019-07-22 18:28 交流_QQ_2240410488 阅读(3653) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 手把手教你搭建分布式集群,进入生产环境的TensorFlow 分布式TensorFlow简介 前一篇《分布式TensorFlow集群local server使用详解》我们介绍了分布式TensorFlow的基本概念,现在我们可以动手搭建一个真正的分布式TensorFlow集群。 分布式TensorFl 阅读全文
posted @ 2019-07-22 16:51 交流_QQ_2240410488 阅读(4783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过local server理解分布式TensorFlow集群的应用与实现。 ​​简介 TensorFlow从0.8版本开始,支持分布式集群,并且自带了local server方便测试。 Local server和分布式服务的接口一样,我们将从local server入手,详细解读分布式机器学习集群 阅读全文
posted @ 2019-07-22 16:51 交流_QQ_2240410488 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #禁用gpu版本TensorFlow,因为CUDA号码从0开始,这里直接让CUDA使用-1的GPU,自然就无法使用gpu了。 代码前面加入: import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" import tensorflow as tfEnviron 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:40 交流_QQ_2240410488 阅读(3940) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于某些原因GPU版的TensorFlow运行起来会出现一些问题,比如内存溢出等情况。此时我们可以用CPU和系统内存来运行我们的程序。 代码如下: import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISI 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:36 交流_QQ_2240410488 阅读(1431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GPUtil是一个Python模块,使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态 一个Python模块,用于在Python中使用nvidia-smi以编程方式从NVIDA GPU获取GPU状态 GPUtil是一个Python模块,使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:25 交流_QQ_2240410488 阅读(1627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [root@localhost ~]# conda install samtools Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsingh 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:55 交流_QQ_2240410488 阅读(3295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/b2d53904dd37 源就是下载地址了,换到国内的源下载速度真的快了近10倍,这里都用了清华的源 pip 只要新建一个配置文件,写上路径就行了 win下文件路径:C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini linux下文件路径:~/. 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:55 交流_QQ_2240410488 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://stackoverflow.com/questions/24955896/pycharm-indexing-goes-into-infinite-loop 5 1 I opened up a directory with PyCharm, and after it was done 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:41 交流_QQ_2240410488 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我的python版本是3.6.4, Anaconda下载地址: Anaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D w 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:34 交流_QQ_2240410488 阅读(2148) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 查看已安装tensorflow版本 2017年08月07日 20:40:23 imperfect00 阅读数 187297更多 个人分类: tensorflow学习笔记 查看已安装tensorflow版本 2017年08月07日 20:40:23 imperfect00 阅读数 187297更多 个 阅读全文
posted @ 2019-07-22 12:51 交流_QQ_2240410488 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow-gpu验证准确率是报错如上: 解决办法: 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证 慢 2.'batch_size', 降低为32,即可使用GPU跑 快 阅读全文
posted @ 2019-07-22 12:43 交流_QQ_2240410488 阅读(4985) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/yunguoxiaoqiao/p/7626992.html (注:本文部分内容摘自互联网,由于作者水平有限,不足之处,还望留言指正。) 中秋的夜,微凉,但却始终看不见月亮。 我想,它一定是害羞了,悄悄的躲到了乌云的后面。 嗯,就是这样,我真是太TM机智 阅读全文
posted @ 2019-07-22 10:53 交流_QQ_2240410488 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三种常用的方式如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式。 python script.py 0,1,2 10python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10python script.py -gpu 阅读全文
posted @ 2019-07-22 09:04 交流_QQ_2240410488 阅读(2712) 评论(0) 推荐(0) 编辑