摘要: 自己也是一个初学者,主要是总结一下最近的学习,大佬见笑。 中文分词说到命名实体抽取,先要了解一下基于字标注的中文分词。比如一句话 "我爱北京天安门”。 分词的结果可以是 “我/爱/北京/天安门”。 那什么是基于字标注呢? “我/O 爱/O 北/B 京/E 天/B 安/M 门/E”。 就是这样,给每个 阅读全文
posted @ 2019-07-05 16:27 交流_QQ_2240410488 阅读(4529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://edu.51cto.com/course/18459.html 阅读全文
posted @ 2019-07-05 16:10 交流_QQ_2240410488 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言:译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 demo 来说非常友好,把英文改成中文,标签改成分词问题中的 “BEMS” 就 阅读全文
posted @ 2019-07-05 15:52 交流_QQ_2240410488 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,转载时麻烦注明源文章链接,谢谢合作 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50353202 1、什么是UML UML类图能够快速检查代码结构。 2、主题 UML类图在Pycharm中的用法。 3、准备工作 (1 阅读全文
posted @ 2019-07-05 13:57 交流_QQ_2240410488 阅读(2193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.sohu.com/a/306693644_752099 上次写了一篇关于Sublime的精品插件推荐,有小伙伴提议再来一篇Pycharm的主题。相比Sublime,Pycharm要强大许多,而且是专为python设计的集成开发环境,所以无论是自身功能、环境配置还是使用技巧方面的 阅读全文
posted @ 2019-07-05 13:34 交流_QQ_2240410488 阅读(35366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/serizawa_tamao/article/details/88658694 阅读全文
posted @ 2019-07-05 12:51 交流_QQ_2240410488 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑