摘要：
在计算机编程实现中有常常两种方法：一曰迭代（iterate）；二曰递归（recursion）。 从“编程之美”的角度看，可以借用一句非常经典的话：“迭代是人，递归是神！”来从宏观上对二者进行把握。 从概念上讲，递归就是指程序调用自身的编程思想，即一个函数调用本身；迭代是利用已知的变量值，根据递推公式 阅读全文
摘要：
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 本文阅读了2篇blog，理解其中的意思，附上自己的代码，共同学习。 一、理解隐马尔科夫 1.1 举例理解 来源：< http://www.cnblogs.com/skyme/p/46513 阅读全文
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Python 字典(Dictionary) get()方法 描述 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 语法 get()方法语法： 参数 key -- 字典中要查找的键。 default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值 阅读全文
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一、未登录词问题在jieba中文分词的第一节曾提到未登录词问题 中文分词的难点 分词规范，词的定义还不明确 (《统计自然语言处理》宗成庆)歧义切分问题，交集型切分问题，多义组合型切分歧义等 结婚的和尚未结婚的 => 结婚／的／和／尚未／结婚／的 结婚／的／和尚／未／结婚／的未登录词问题 有两种解释： 阅读全文
摘要：
什么问题用HMM解决现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率，那么如果今天是晴天，我们就可以推断出明天是各种天气的概率，接着后天的天气可以由明天的进行计算。这类问题可以 阅读全文
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https://blog.csdn.net/athemeroy/article/details/79342048本文致力于解释隐含马尔科夫模型和上一篇我们提到的篱笆网络的最短路径问题的相同点和不同点，尽量通俗易懂但是也有些必要的公式。如果你有数学恐惧症，请无视所有的“注”。我的概率论学的很烂，如果“ 阅读全文
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小白给小白详解维特比算法一篱笆网络Lattice的最短路径问题这个问题长什么样子这个问题难在哪里简化成这个模样你总能回答了吧下一步我们该干什么别倒立了我们再从头想一下这个问题我们是怎么走过来的来我们从A开始走这次我们需要算的次数大约是多少呢We are almost there初见HMM求解状态序列 阅读全文
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本文主要内容转载自：http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html 和 http://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612212.html 并增加了自己的一点总结 HMM（隐马尔可夫模型） 隐马尔可夫模型（Hidden Marko 阅读全文