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今天要讲的是天才哈夫曼的哈夫曼编码，这是树形数据结构的一个典型应用。 ！！！敲黑板！！！哈夫曼树的构建以及编码方式将是我们的学习重点。 老方式，代码+解释，手把手教你Python完成哈夫曼编码的全过程。、 首先，我先假设你已经有了二叉树的相关知识，主要就是概念和遍历方式这些点。如果没有这些知识储备， 阅读全文
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更多16 更多16 最近在看一本名叫《Python Algorithm: Mastering Basic Algorithms in the Python Language》的书，刚好看到提到这个Counter类（P84的Listing 4.6下的Tip）。 1.collections模块 coll 阅读全文
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Python List extend()方法 Python 列表 描述 extend() 函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）。 语法 extend()方法语法： 参数 seq -- 元素列表。 返回值 该方法没有返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。 阅读全文
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本文内容：1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init.uniform_(tensor, 阅读全文
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转载请注明 AIQ - 最专业的机器学习大数据社区 http://www.6aiq.com AIQ 机器学习大数据 知乎专栏 点击关注 链接地址: https://github.com/lonePatient/chinese-word2vec-pytorch 大概 6 次 epochs 之后，可得到 阅读全文
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文章目录 skip-gram pytorch 朴素实现网络结构训练过程:使用nn.NLLLoss()batch的准备，为unsupervised，准备数据获取（center,contex)的pair：采样时的优化：Subsampling降低高频词的概率skip-gram 进阶：negative sa 阅读全文
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本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击： tensor-yu/PyTorch_Tutorialgithub.com 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 我们所说的优化，即优化网络权值使得损失函数值变小。但是，损失函数值变小是否能代表模型的分类/回归精度 阅读全文
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首先在变量的操作上：Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据，通过“+=”或者torch.add()方法而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据Variable对象可求梯度，并且对Variable对象的操作，操作会被记录,可通过grad_fn属性查看上一次的操作，可通过data属性访 阅读全文
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Pytorch官网的解释是：一个保存了固定字典和大小的简单查找表。这个模块常用来保存词嵌入和用下标检索它们。模块的输入是一个下标的列表，输出是对应的词嵌入。 torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max 阅读全文
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继承不是为了继承里面原来的属性和值么，不初始化的话，会有什么问题？ 继承不是为了继承里面原来的属性和值么，不初始化的话，会有什么问题？ 继承不是为了继承里面原来的属性和值么，不初始化的话，会有什么问题？ 继承不是为了继承里面原来的属性和值么，不初始化的话，会有什么问题？ 2015-04-04源自：p 阅读全文
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1 import torch 2 from torch import nn, optim 3 from torch.autograd import Variable 4 import torch.nn.functional as F 5 6 CONTEXT_SIZE = 2 # 2 words to 阅读全文
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奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一种矩阵分解（Matrix Decomposition）的方法。除此之外，矩阵分解还有很多方法，例如特征分解（Eigendecomposition）、LU分解（LU decomposition）、QR分解（QR deco 阅读全文
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最近有个任务：利用 RNN 进行句子补全，即给定一个不完整的句子，预测其后续的字词。本文使用了 Seq2Seq 模型，输入为 5 个中文字词，输出为 1 个中文字词。目录 关于RNN 语料预处理 搭建数据集 搭建模型 训练模型 测试模型 保存/加载模型 1.关于RNN 自被提出以来，循环神经网络(R 阅读全文
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最近有个任务：利用 RNN 进行句子补全，即给定一个不完整的句子，预测其后续的字词。本文使用了 Seq2Seq 模型，输入为5个中文字词，输出为一个中文字词。 目录 关于RNN 语料预处理 搭建数据集 搭建模型 训练模型 测试模型 保存/加载模型 1.关于RNN 自被提出以来，循环神经网络(Recu 阅读全文