摘要：
啰嗦开场白读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN 阅读全文
摘要：
笔者的理解：“卷积”就是“加权求和” “信号与响应的卷积”体现的是：时间上的“加权求和”； “图像平滑处理的卷积”体现的是：空间上的“加权求和”。 （后文内容为转载） 一、卷积为什么叫“卷”积 从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 1 2 比如加法： 1 2 卷积 阅读全文
摘要：
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×1414×14，过滤器大小为5×55×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×1010×10（14−5+1=1014 阅读全文
摘要：
我的答案是，在Conv2D输入通道为1的情况下，二者是没有区别或者说是可以相互转化的。首先，二者调用的最后的代码都是后端代码（以TensorFlow为例，在tensorflow_backend.py里面可以找到）： x = tf.nn.convolution( input=x, filter=ker 阅读全文
摘要：
卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习) 分享一些公式计算张量（图像）的尺寸，以及卷积神经网络（CNN）中层参数的计算。 以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下： 1.Input: 图像的尺寸是227*227*3. 2.Conv-1 阅读全文
摘要：
我们首先要知道什么是可迭代的对象（可以用for循环的对象）Iterable： 一类：list，tuple，dict，set，str 二类：generator，包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值， 阅读全文