tf.cast用法

tf.cast:用于改变某个张量的数据类型

例如:

import tensorflow as tf;
import numpy as np;

A = tf.convert_to_tensor(np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]]))

with tf.Session() as sess:
print A.dtype
b = tf.cast(A, tf.float32)
print b.dtype
输出:
<dtype: 'int64'>
<dtype: 'float32'>

 

开始的时候定义A没有给出类型,采用默认类型,整形。利用tf.cast函数就改为float类型
---------------------
作者:UESTC_C2_403
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72190282
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

posted @ 2019-07-31 10:26  交流_QQ_2240410488  阅读(844)  评论(0编辑  收藏  举报