Pytorch中的torch.cat()函数
cat是concatnate的意思：拼接，联系在一起。
先说cat( )的普通用法
如果我们有两个tensor是A和B，想把他们拼接在一起，需要如下操作：
C = torch.cat( (A,B),0 ) #按维数0拼接（竖着拼） C = torch.cat( (A,B),1 ) #按维数1拼接（横着拼）
>>> import torch
>>> A=torch.ones(2,3) #2x3的张量（矩阵）
>>> A
tensor([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> B=2*torch.ones(4,3) #4x3的张量（矩阵）
>>> B
tensor([[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.]])
>>> C=torch.cat((A,B),0) #按维数0（行）拼接
>>> C
tensor([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.]])
>>> C.size()
torch.Size([6, 3])
>>> D=2*torch.ones(2,4) #2x4的张量（矩阵）
>>> C=torch.cat((A,D),1)#按维数1（列）拼接
>>> C
tensor([[ 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2.],
[ 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2.]])
>>> C.size()
torch.Size([2, 7])
其次，cat还可以把list中的tensor拼接起来。
比如：
上面的代码可以合成一行来写：
