连续子数组的最大和

题目描述

　　HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

　　思路：动态规划的思想，遍历，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
{
    int sum=0;
    int maxSum=INT_MIN;
    for(int i=0; i<array.size(); ++i)
    {
        sum=sum+array[i];
        if(sum>maxSum)maxSum=sum;
        if(sum<0)sum=0;
    }
    return maxSum;
}