深度学习—YOLO目标检测算法

一、整体流程介绍

 

 

 

二、数据准备

根据目标大小不同,考虑3种图像划分尺度,大中小;

而对锚框本身,有正、长、宽3种形态;

Po有无中心坐标(0、1)、Bx、By、Bw、Bh,这里是5个特征值,再加上COCO数据集本身自带的80个类别;

故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y,(5+80)* 3 = 255;

C1、C2、C3是指分类类别;

13*13个图像块,共构造13*13个标签列向量 13*13*255。

 

二、神经网络结构

 

 

三、损失函数

指导优化神经网络权值

 

 

 

四、算法的整体设计

 

 

 

 

posted on 2023-06-08 10:07  JevonChao  阅读(103)  评论(0编辑  收藏  举报