摘要：有的时候，表格自带的数据根本没有办法满足我们，我们经常会新加一列数据或者对原有的数据进行修改 还是接着上篇文章的数据进行操作 直接赋值 我想算一下每一天的温差 df.loc[:, 'wencha'] = df['wendu_max'] - df['wendu_min'] wendu_min wend 阅读全文

摘要：简单的查询其实根本不能满足实际开发的需求 需求可能是让你查一下2018年的销售额啊，2019年温度超过30℃的天数啊等等的 这些需求都是有异曲同工的，就是带条件的查询 这里我们先自己设计一个表格，并将其读取出来 import pandas as pd df = pd.read_excel('test 阅读全文

摘要：知道了基本的pandas的数据结构，就可以进行查询相应的数据了 DataFrame可以看成是一个个的Series组成的一个二维结构，既然如此，就会有从DataFrame里查询Series的方法 从DataFrame中查询Series 这么说会一头雾水，通俗一点讲就是从表格里查询一行或者一列的数据 由 阅读全文

摘要：对于文件来说，读取只是最初级的要求，那我们要对文件进行数据分析，首先就应该要知道，pandas会将我们熟悉的文件转换成了什么形式的数据结构，以便于后续的操作 数据结构 pandas对文件一共有两种数据结构的划分，第一种是二维的DataFrame，第二种是一维的Series 简单的来说就是，你看到的表 阅读全文

摘要：最近在公司在弄数据分析相关的项目，数据分析就免不了要先对数据进行处理，也就自然避不开关于excel文档的初始化操作了。 一段时间之后，发现pandas更加符合我的项目要求，所以，将一些常规操作记录下来，便于以后查阅。 那在开始下面的操作之前，下载pandas模块是很有必要的 文件打开 首先在刚开始的 阅读全文