5.pandas新增数据列
有的时候，表格自带的数据根本没有办法满足我们，我们经常会新加一列数据或者对原有的数据进行修改
还是接着上篇文章的数据进行操作
直接赋值
我想算一下每一天的温差
df.loc[:, 'wencha'] = df['wendu_max'] - df['wendu_min']
wendu_min wendu_max weather fengji wencha
data
2020-01-01 1 15 晴 1 14
2020-01-02 1 16 多云 2 15
2020-01-03 1 17 小雨 4 16
2020-01-04 4 18 阴 2 14
2020-01-05 1 19 大雨 1 18
2020-01-06 3 20 小雨 3 17
2020-01-07 1 21 晴 5 20
2020-01-08 1 22 多云 2 21
2020-01-09 1 23 阴 1 22
2020-01-10 0 24 小雨 3 24
2020-01-11 2 25 多云 4 23
这样就多了一列温差的数据
apply条件添加
我现在想加一个温度类型列，低于20度的是低温，20-24的是中温，25以上的是高温
def temperatureType(df):
if df['wendu_max'] < 20:
return '低温'
elif 24 >= df['wendu_max'] >= 20:
return '中温'
else:
return '高温'
df.loc[:, 'wendu_t'] = df.apply(temperatureType, axis=1)
wendu_min wendu_max weather fengji wencha wendu_t
data
2020-01-01 1 15 晴 1 14 低温
2020-01-02 1 16 多云 2 15 低温
2020-01-03 1 17 小雨 4 16 低温
2020-01-04 4 18 阴 2 14 低温
2020-01-05 1 19 大雨 1 18 低温
2020-01-06 3 20 小雨 3 17 中温
2020-01-07 1 21 晴 5 20 中温
2020-01-08 1 22 多云 2 21 中温
2020-01-09 1 23 阴 1 22 中温
2020-01-10 0 24 小雨 3 24 中温
2020-01-11 2 25 多云 4 23 高温
这里有几个点需要注意：
- apply里面是函数名而不是函数名()
- axis=1是列的匹配，比如是通过最高温度进行筛选，最高温度是其中一列
- axis=0是索引匹配，如果是想通过日期来新加一列，就应该是axis=0
assign多列添加
我想将摄氏度转换成华氏度
df = df.assign(
min_huas=lambda x: x['wendu_min'] * 9 / 5 + 32,
max_huas=lambda x: x['wendu_max'] * 9 / 5 + 32,
)
wendu_min wendu_max weather fengji min_huas max_huas
data
2020-01-01 1 15 晴 1 33.8 59.0
2020-01-02 1 16 多云 2 33.8 60.8
2020-01-03 1 17 小雨 4 33.8 62.6
2020-01-04 4 18 阴 2 39.2 64.4
2020-01-05 1 19 大雨 1 33.8 66.2
2020-01-06 3 20 小雨 3 37.4 68.0
2020-01-07 1 21 晴 5 33.8 69.8
2020-01-08 1 22 多云 2 33.8 71.6
2020-01-09 1 23 阴 1 33.8 73.4
2020-01-10 0 24 小雨 3 32.0 75.2
2020-01-11 2 25 多云 4 35.6 77.0
分组添加
如果高低温差大于15度，我就认为温差大，否则就是温差小
df.loc[df['wendu_max'] - df['wendu_min'] > 15, 'wencha'] = '温差大'
df.loc[df['wendu_max'] - df['wendu_min'] <= 15, 'wencha'] = '温差小'
wendu_min wendu_max weather fengji wencha
data
2020-01-01 1 15 晴 1 温差小
2020-01-02 1 16 多云 2 温差小
2020-01-03 1 17 小雨 4 温差大
2020-01-04 4 18 阴 2 温差小
2020-01-05 1 19 大雨 1 温差大
2020-01-06 3 20 小雨 3 温差大
2020-01-07 1 21 晴 5 温差大
2020-01-08 1 22 多云 2 温差大
2020-01-09 1 23 阴 1 温差大
2020-01-10 0 24 小雨 3 温差大
2020-01-11 2 25 多云 4 温差大
