08 2021 档案
CKE（Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems）笔记
摘要：2016的paper 利用知识库中的异构信息来提高推荐系统质量。主要贡献是在推荐系统中引入了结构信息、文本数据、图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。 论文是基于什么问题提出来的？ CF(协同过滤)方法由于user-item矩阵的稀疏性，效果受限。 论文提出了什么方法 使用辅助信息提高性能。
