MySQL索引

索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构

索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 （PRIMARY KEY）
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引 （UNIQUE KEY）
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为 唯一索引
• 常规索引 （KEY / INDEX）
  • 默认的，可以用index，key关键字来设置
• 全文索引 （FullText）
  • 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
  • 快速定位数据

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
 
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
 
 
-- 增加一个索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
 
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
 
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('张')

测试索引

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
 
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
 
 
-- 增加一个索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
 
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
 
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('张')
 
 
CREATE TABLE `app_user`(
	`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
	`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
	`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
	`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男，1：女）',
	`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
	`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
	`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
	`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
 
 
-- 插入100w条数据
DELIMITER $$ -- 写函数必写，当作标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO
		-- 插入语句
		INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
		VALUES(CONCAT('用户',i),'13245655@qq.com'
		,CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000)))
		,FLOOR(RAND()*2)
		,UUID()
		,FLOOR(RAND()*100));
		SET i = i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;
 
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'13245655@qq.com'
,CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000)))
,FLOOR(RAND()*2)
,UUID()
,FLOOR(RAND()*100)
)
TRUNCATE app_user
SELECT mock_data();
 
 
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';-- 2.524s
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';-- 4.400s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'
SELECT * FROM student
 
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.429sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree：InnoDB的默认数据结构