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2017年7月10日
资金流学习-大单分析
摘要: 同花顺DDE排名中的指标: 大单净量是大单净买入股数与流通盘的百分比比值。 散户数量表示卖出单数和买入单数的差与笔数化流通盘的比值,相当于是对散户数量增减的一个估算值。 大单金额是大买单总金额和大卖单总金额的差值。 和龙虎榜相比,主力金额都会大一些,因为买单倾向于大单,卖单有很多小单。 如上图的方大
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posted @ 2017-07-10 07:21 jetz
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2017年7月9日
资金流学习-成本分析
摘要: 广晟有色结果两个大涨,成本分布有底部6.2变为全部解套。 历史上来说,刚解套的点后面还有上涨空间16.4.10。 成本分析的意义,我理解: 1、底部的判断,如果高成本筹码消耗殆尽,主要集中在底部,则底部概略大 2、上涨概略,如果上方成本过大,则有较大压力 3、上涨过程中,高成本筹码的不断增加,意味着
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posted @ 2017-07-09 09:38 jetz
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2017年7月8日
对广晟有色的数据分析
摘要: 从广晟有色的K线图,有一个直观的感觉,就是价格上涨和成交量增加是相关的,而下跌时成交量似乎并不明显,能否进行一个量化的描述呢? 1、不能用成交量,用成交量相对于平均成交量的比例来描述成交量的强弱 2、用当前价格相对于平静价格来描述当前价位 3、计算的目标是每日涨幅 拟合的结果,看来与成交量的关系密切
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posted @ 2017-07-08 17:04 jetz
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振幅和成交量的关系
摘要: 用广晟有色的历史数据,用sklearn进行回归,数据如下: 假设每日振幅和成交量以及价格是有关系的,于是构造: 输出: 但是,按说应该跟成交量关系更大一些,等我把数据处理了继续研究。 程序基本照抄http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html 原来打算只研究
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posted @ 2017-07-08 11:31 jetz
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Python安装模块
摘要: 一直以来,只会用Python –m pip install ***,在线安装,方便省事。 但有时安装包巨大,而且网络慢的情况,就不行了。今天试着用pip安装。 1、找安装包,去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2、下载匹配的whl文件 3、执行pi
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posted @ 2017-07-08 10:32 jetz
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2017年7月4日
Flask刷新问题
摘要: 修改页面中内容,特别是图片后,总是刷新不了。调试时,我常常通过修改端口来解决,从80-99不断改。 服务器部署,也遇到同样问题,重启web服务器,重启计算机都不行,网页已经改过来了,但是图片还是老图片,无语。 head加上不缓存的标记,仍然不行。 本地浏览器清空缓存,可以,实在不美气。 最终解决办法
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posted @ 2017-07-04 01:02 jetz
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2017年6月29日
Apache+wsgi+flask部署
摘要: flask自带的web server是开发用途,并不适用与发布,需要借助专业的web服务器。 配置的坑无数,Apache部署,403禁止,莫名其妙无法访问,500内部错误把我搞得崩溃了。 重点参考: http://blog.csdn.net/firefox1/article/details/4643
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posted @ 2017-06-29 11:17 jetz
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2017年6月28日
vSCode打开文件老覆盖原窗口
摘要: https://segmentfault.com/q/1010000006131199?_ea=1023522 设置中搜preview,改为false
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posted @ 2017-06-28 20:50 jetz
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2017年6月25日
Flask的集中控制
摘要: 想通过一个统一的机制,同时允许一些公共的逻辑 但是感觉不好,于是采用JinJa2的模板继承机制,在base.html中写入一个统一的公共处理: 在实际模板中调用即可: 这样,所有页面就能比较统一简洁地处理了。
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posted @ 2017-06-25 18:24 jetz
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2017年6月23日
Python防止sql注入
摘要: 看了网上文章,说的都挺好的,给cursor.execute传递格式串和参数,就能防止注入,但是我写了代码,却死活跑不通,怀疑自己用了一个假的python 最后,发现原因可能是不同的数据库,对于字符串的占位定义不同,这段话: 我理解,就是有多种占位方式,而我一棵树上吊死,光试验%s了,所以每次都报这个
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posted @ 2017-06-23 13:19 jetz
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