Mysql高效插入/更新数据

从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update

 

但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为：

        for idx,row in d2.iterrows():
            try:
                rs=db.getData("select f_Code,f_Time,%s from caiwu where f_Code=:1 and f_Time=:2"%fldname,row["code"],dat)
                if len(rs)==0:
                    db.doNonQuery("insert into caiwu (f_Code,f_Time,%s) values(:1,:2,:3)"%fldname,row["code"],dat,row[colname])
                else:
                    if rs[0][2] is None:
                        db.doNonQuery("update caiwu set %s=:1 where f_Code=:2 and f_Time=:3"%fldname,row[colname],row["code"],dat)
            except:
                log.errorlogger().exception("数据入库错误！")

 

运行没啥大问题，但就是太慢，取两年数据，万条左右，一早上还没全部入库。只得研究优化，结果发现mysql居然有专门的语法，可以插入记录，遇到重复记录则为自动更新：

ON DUPLICATE KEY UPDATE

上面的处理直接用一条sql语句就解决了：

INSERT INTO TABLE (a,c) VALUES (1,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

然后再进一步，批量入库也没问题，还能分别处理：

INSERT INTO TABLE (a,b,c) VALUES 
(1,2,3),
(2,5,7),
(3,3,6),
(4,8,2)
ON DUPLICATE KEY UPDATE b=VALUES(b);

简直不要太方便：

#数据入库:
#   d2：待入库dataframe，第一列为code，第二列为数值
#   dat：时间
#   fldname：数据在库中的字段名
def addtodb(d2,dat,fldname):    
    i=0
    while i<len(d2): 
        kvs=reduce(lambda x,y:"%s%s('%s' , '%s' , %s)"%(x,"" if x=="" else ",",y[0],dat,y[1]),d2.values[i:i+1000],"")
        sqlstr="insert into caiwu (f_Code,f_Time,%s) values %s ON DUPLICATE KEY UPDATE %s=VALUES(%s)"%(fldname,kvs,fldname,fldname)
        try:
            db.doNonQuery(sqlstr)
        except:
            log.errorlogger().exception("数据入库错误！")
        i+=1000    

测试，基本上瞬间入库！