从成交量来寻找潜力股

方法是抓取前两个月的日线数据,计算标准差来衡量离散度,再和均值相比,越小说明越平均:

如:

    "002314": {
        "name": "南山控股", 
        "ls": 0.3884027083726054
    }, 

image

但也有意外,如:

    "603789": {
        "name": "星光农机", 
        "ls": 0.9587067747524298
    }, 

但K线居然是这样的:

image

分析原因,可能是最后一次把均值大大拉高,导致整体比值失真了。

 

最终结果,3313个股票中,1以下的有2243个,0.5以下的有一小半,最低的几个是:

[
    [
        "300106", 
        {
            "name": "西部牧业", 
            "ls": 0.20963766771959375
        }
    ], 
    [
        "000333", 
        {
            "name": "美的集团", 
            "ls": 0.22985684731334313
        }
    ], 
    [
        "300003", 
        {
            "name": "乐普医疗", 
            "ls": 0.23088557114110908
        }
    ], 
    [
        "002029", 
        {
            "name": "七 匹 狼", 
            "ls": 0.2367105224032929
        }
    ], 
    [
        "300147", 
        {
            "name": "香雪制药", 
            "ls": 0.2379652716371272
        }
    ], 
    [
        "300305", 
        {
            "name": "裕兴股份", 
            "ls": 0.23810230362427887
        }
    ], 
posted @   jetz  阅读(275)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
点击右上角即可分享
微信分享提示