使用聚宽生成股票反弹参考指标

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  2020.2.5 通过对2.3大跌后反弹情况，分析各股的市场认可度。
  共2列保存到fantan.csv中，code为股票代码，val为0-100的分值
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import pandas as pd

df=get_all_securities()
#print(list(df['display_name']))
pr=get_price(list(df.index),count = 4, end_date='2020-02-05',frequency='daily',fields=['close'])['close']
#pr.columns=list(df['display_name'])  #更改列名，转置后变index
pr2=pr.T
pr2['zf']=(pr2['2020-02-05'])/pr2['2020-01-23']
pr2['name']=df['display_name']

pr3=pr2[pr2['zf']>0].sort_values(by="zf" , ascending=False)
pr3['num']=range(len(pr3))
pr3['val']=round((1-pr3['num']/len(pr3))*100,4)
print(pr3.loc[:,['name','val']])
pr3.loc[:,['name','val']].to_csv('fantan.csv')
#print(pr2[pr2['zf']>0.93])

 

结果形如：

             name       val
688026.XSHG  洁特生物  100.0000
688389.XSHG  普门科技   99.9735
688369.XSHG  致远互联   99.9470
002219.XSHE  恒康医疗   99.9205
600664.XSHG  哈药股份   99.8940
000652.XSHE  泰达股份   99.8675
600513.XSHG  联环药业   99.8411
300235.XSHE  方直科技   99.8146
300204.XSHE   舒泰神   99.7881
300051.XSHE  三五互联   99.7616

 

使用代码

import pandas as pd

df=pd.read_csv("fantan.csv")
df.columns=["code","name","val"]

print(df[df["code"]=="688369.XSHG"])

输出

          code  name     val
2  688369.XSHG  致远互联  99.947

 

处理的几点备忘：

1、给已有的dataframe的index命名，好难，没有好办法

2、只能从csv加载后，重新命名，查询用条件查