随笔分类 - Python
摘要：1.在代码里调试学习实在费劲，可以把数据取到df里，在交互界面里慢慢调试 2.柱状图 绘制柱状图，默认情况下乱，数据太密了 改用曲线图
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摘要：1.属性方式，可以用于列，不能用于行 2.可以用整数切片选择行，但不能用单个整数索引（当索引不是整数时） 3.直接索引可以使用列、列集合，但不能用索引名索引行 用iloc取行，得到的series： df.iloc[1] <Series, len() = 28> 4.和Series一样，可以使用索引切
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摘要：1.指向单元素的，类型为元素的类型 2.指向多个元素的，类型为Series 3.如果用索引切片，索引是非整型的，实际按照索引顺序取值，且包含末端 4.如果指定的索引不存在，则会报错 5.可以根据元素的条件选择 6.可以有name、index、values三个属性 7.in针对的是索引 8.指定索引创
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摘要：学习Python，有大量的需要在交互式环境下练习的项目，这时数据来源就很麻烦了，手工输入太慢，写到程序中，运行方便，但各种实验又不方便。昨天试了半天也无法从vscode完美地跳出到交互环境。 今天反过来，把一些常用的数据写作代码中，在交互环境中引入，即可。 这是pandas的练习数据 在交互环境中
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摘要：库里是过去抓取的行情数据，间隔6秒，每分钟8-10个数据不等，还有开盘前后的一些数据，用Pandas可以更加优雅地进行处理。 需要把当前时间设置为index 但是还是字符串，需要改为datetime类型： 这样就得到datetime类型的index了，要保留分钟的数据，有两个方法，重新采样或者分组。
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摘要：win10下pip安装报Microsoft Visual C++ 9.0 is required错误，下载一个vc for python Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 安装后，搞定。
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摘要：VSCode非常强大，断点好用，美中不足，每次只能通过下面窄窄一行进行各种检查，而python的优点就在于交互式的调试，所以希望能够在断点时能够进入到正常的交互界面进行调试。 我用的插件是： 设置交互调试的说明页面是： https://github.com/DonJayamanne/pythonVS
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摘要：对一个DF r1 r2 r3 c1 c2 c3 选行： df['r1'] df['r2':'r2'] #包含r2 df[df['c1']>5] #按条件选 选列： df['c1'] df[['c2','c3']] df['c4']=5 #新列 任意区域： df.ix[df.c1>5,['c2','c
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摘要：比较纳闷，64位的安装包，装上就有pip，直接就很方便地安装各种模块，32位的好像不行。 最后用了一个简单办法，把site-package打包覆盖过去，居然可以！
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摘要：JSON虽好，一点点不对，能把人折腾死： 1、变量必须要用双引号 2、如果是字符串，必须要用引号包起来 Error:Expecting : delimiter: line 1 column 6 (char 5) 这是变量间忘了用逗号了 Error:Expecting , delimiter: lin
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摘要：有几种办法，选择py2exe，从pip安装，还不行，下载看起来都比较老，还是在csdn上下载了一个64位版本for2.7的 http://download.csdn.net/download/henujyj/8532827 1、编写一个setup.py 2、运行python setup.py py2
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摘要：有点小问题，一是传递的双引号被自动删除了，但是如果用单引号，JSON解析又不认。 所以，最后的方案是，传递单引号，但程序处理时做一个替换，替换成单引号。
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摘要：一个未优化的程序，跑了四天，字典长度有15万条，每条40个字段，跑得还算不错。 刚刚优化后的： 等运行两天后再看看效果。。。
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摘要：import datetime >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds = 300)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")'2017-06-08 21:08:24.385000'
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摘要：1、基础 r’ ‘：原始字符串 pow、round是内建函数 2、序列通用操作： 索引：d[] 分片：[:] 相加：d+[] 乘法：[1,2]*3 成员判断：in 可用函数：len max min 3、列表 删除：del d[2] 分片赋值：d[2:]=c[3:]，可整块替换，实现删除、插入、追加效
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摘要：取得rs，使用，报错 sqlite3.Cursor' object has no attribute '__getitem__' 原因：使用时conn已经关闭了。 解决：用fetchall取出传递回来即可。
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摘要：拍拍贷的API中，可以查询详细的散标详情，http://open.ppdai.com/api/action?select=11_43&selectedServiceTypeName=投标接口类 格式、空值的影响，非常头疼。把数据样本保留一份：
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摘要：不断报错 coercing to Unicode ： 不要用+连接字符串，要用格式化字符串 None的问题：只能用 or “”的方式来解决了 not all arguments converted during string formatting：%前后对应不上 为了调试一条复杂的sql语句，耗费了
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摘要：对于被多年数据库应用锻炼成“二维表”思路的人来说，NumPY的ndarray实在是太好用了！ 1、创建数组 可以用np.array(python数组)，np.ones，np.zeros，np.arange等方式创建，需要注意对zeros传递参数，需要括起来 a=np.zeros((2,3))arra
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摘要：应用场景如下：从api下载数据，json解析，存入字典，定期保存。重启程序需要加载保存的文本。 问题1：json中都是unicode串，存到文本里都是些\u*** 解决：关闭ensure_ascii开关 json.dump(pub.listData,fp,ensure_ascii=False) 问题2：字典关键字用的数字，从文本load后变为unicode串 解决： 走了一点弯路，网上的解决...
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