随笔分类 -  拍拍贷开发

逾期潮来了
摘要：近期逾期汹涌，都是最早买的B22 不过，反而有点踏实了。证明了这是真实的有风险的投资，也证明了数据表明的高逾期率的风险的确存在。 那么，对于用系统选出的低逾期标的，表现究竟如何呢？不知道，只能用审慎的态度，继续观察，反复求证。 不得不说，这种情况，和我心目中的投资就有点像了，投资应当永远保持战战兢兢 阅读全文
posted @ 2017-09-12 08:43 jetz 阅读(188) 评论(0) 推荐(1) 编辑
且行且珍惜
摘要：哈耶克说，金钱是人类发明的最伟大的自由工具之一，只有金钱才会向穷人开放，而权力永远不会。 从这个意义上来说，投资是我们每个普通人应该终生努力的事情之一。个人观念决定投资观念，我始终坚定保持“保守主义”的价值观，相信自己的渺小和无知，相信只有通过自己的学习、思考、实践、反思，才能知道一部分投资的真知。 阅读全文
posted @ 2017-09-04 09:47 jetz 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
功能的权衡——推荐功能做不做？
摘要：一直在纠结，要不要做一个策略推荐功能，把一些“好策略”放到醒目位置，让用户一眼能够看到。再加一些介绍的语句，让投资人一眼就明白策略的优点劣势。不过权衡再三，还是决定不做。 原因是，仔细思考一下，现在历史数据的来源、处理、查询，抓标、投标，这些我都是有把握的。但对于P2P金融的理解，对于拍拍贷的理解， 阅读全文
posted @ 2017-08-30 10:52 jetz 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
小改进：估算每日出标量
摘要：现在策略中只有历史的数据，但从实投数据来看，增加得很多。有时投资人又比较关心每天能够投出多少，所以用现有数据和历史数据进行了一个比较，简单估算了一个值，至少让用户有一个直观的印象。 为此，我用我最新的策略#2587做了一个测试， 估算每日标的125，从昨晚到今早，轻松投出几十标，基本上能够反应出标量 阅读全文
posted @ 2017-08-30 10:31 jetz 阅读(167) 评论(3) 推荐(0) 编辑
无脑抢标——算了吧
摘要：第一版时，我对拍拍贷是恐惧的，缓解我的恐惧的方法，就是寻找尽可能安全的方案。然后，我就发现了这个策略：超过信用等级普通利率的标的。A标一般16，B一般18……那我就寻找大于16的A，大于18的B，C我直接就不考虑。所以，第一版时，抢标是我非常重要的一个部分。 抢标的处理和普通的处理不同，获得概略信息（利率、金额、信用等级、借款时间）后，不再获取详细信息，直接根据现有条件就投标。如信用等级+利率，... 阅读全文
posted @ 2017-08-28 23:31 jetz 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
性能优化
摘要：从第1版起，核心的投标引擎基本没有动，运行几十天也都正常。正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。 后面，我基本就以本地数据为主，服务器肯定会快一些。 对引擎而言，主要工作就这些：抓概略标的——抓详细标的——比较投标——其他辅助处理。 本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详... 阅读全文
posted @ 2017-08-28 23:01 jetz 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
与IE的战斗
摘要：对第2版的改进，工作量几乎都在UI上，不断的写css，写js，还别说，总体挺愉快的。特别是把360浏览器用顺了之后，烦人的无法刷新问题也不能困扰我了，改了js或者css文件的话，只要清除一下缓存，就可以愉快的看效果了。在Chrome浏览器上跑，基本上效果差不多。 发布后闲着，用IE测试了一下，冒了一 阅读全文
posted @ 2017-08-28 22:28 jetz 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
浏览器缓存问题的解决
摘要：web网站修改后，在浏览器端缓存的内容，将极其严重的影响效果，用户根本看不到改版的内容。这个问题，困扰我已久。 iis时代，我好像还没有太多的印象，新网站只要把iis重启一下，一般都刷过去了，要不就用iisreset，基本解决，重启都不用。但在apache+flask下，别说重启apache了，重启 阅读全文
posted @ 2017-08-28 22:12 jetz 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
星文快投v2全新升级
摘要：2017-07-31 关于“星文快投”，我的初衷是：简单、稳定、可定制的投标软件。前期版本其实也基本达到这个目标了，系统跑起来后，几天下来也累积过手三十多万个标的了，自动投标也工作正常，作为一个纯粹的工具，应该是达标了。不过，随着应用的深入，我也不断在思考： 1、用哪些属性来构造策略？可以用来组成策 阅读全文
posted @ 2017-08-28 18:03 jetz 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
测试数据——猜想大验证（3）
摘要：有数据，不妨测试一下，非常有趣： 1.各个信用等级的逾期率 其他的都比较符合预期，但A的偏高，我也很纳闷，把数据调出来，从高到低排是这样的： 借的量巨大，一旦逾期，在整个逾期率的计算中必然拖累整体。加上A标总数比较少，这个效应就更加明显了。看来数据没啥毛病。将来对选择标的进行模拟时，如果加上金额限制 阅读全文
posted @ 2017-08-28 17:26 jetz 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
测试数据——有效范围（2）
摘要：测试数据库搞好，学习了一下逾期率的官方定义： • 对于某支标，如果某一期没有正常还款，则悲观逾期率=所有未还本金/借款本金； • 对于一批标，悲观逾期率=当前逾期标的所有未还本金/借款本金； • 以30天逾期率为例，\30+"悲观逾期率=当前逾期30天以上标的未还本金/所有标的本金之和。 库里数据统计日期是17.2.22，有5万多个标是1.22之后的，也就是说，还未到首次还款时间，剔除之。 ... 阅读全文
posted @ 2017-08-28 16:43 jetz 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
测试数据的整理（1）
摘要：“星文快投”的目标，始终都是想做一个投标工具，不涉及策略。但事与愿违，没有数据支撑，所有操作都变得像在迷雾中前行，既不知道前进方向，也不知道前面是否有大坑等着。所以，还是尝试着用一些实际数据，来衡量所选择的策略，至少能够提供量化的对比作为参考。 关于数据，拍拍贷提供了数据接口LoanList和Bat 阅读全文
posted @ 2017-08-28 16:05 jetz 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拍拍贷年化收益率的推算
摘要：拍拍贷只有一个利率，加上每个月都有还款和再次投入，年化收益率计算就比较糊涂。我写了一个简单的excel，推算了一下理想状态下的年化收益率。 前提：每月还款额的公式 每期还款额= (借款金额*月利率) * power(1+月利率, 期限) / (power(1+月利率,期限) - 1) 计算各种利率对 阅读全文
posted @ 2017-07-24 21:49 jetz 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拍拍贷月还款的理解
摘要：每期还款相同，其实是按照月利率进行计算。每期还款额，可以理解为 总收益*（月收益率/总收益率） 总收益是按照月收益的指数方式计算的，看起来较多，但每月比例也是按照月收益率占总收益率的比例来算的，小于1/12，折算下来抵消了。 而每期本金则根据每期还款倒推 本金和利息相对于逾期，都没有意义，不过可以有 阅读全文
posted @ 2017-06-11 10:52 jetz 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拍拍贷中标的详细信息字段
摘要：拍拍贷的API中，可以查询详细的散标详情，http://open.ppdai.com/api/action?select=11_43&selectedServiceTypeName=投标接口类 格式、空值的影响，非常头疼。把数据样本保留一份： 阅读全文
posted @ 2017-06-07 15:48 jetz 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑