摘要：
Word2Vec 词向量的稠密表达形式（无标签语料库训练） Word2vec中要到两个重要的模型，CBOW连续词袋模型和Skip-gram模型。两个模型都包含三层：输入层，投影层，输出层。 1.Skip-Gram神经网络模型（跳过一些词） skip-gram模型的输入是一个单词wI，它的输出是wI的 阅读全文
摘要：
参考论文： GloVe: Global Vectors forWord Representation 参考博客：https://blog.csdn.net/coderTC/article/details/73864097 理解GloVe模型： glove 模型类似于word2vec模型，都是一种词的 阅读全文