703. 数据流中的第K大元素

703. 数据流中的第K大元素

 

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

 

 

思路：利用优先队列，维护含有 k 个元素的小顶堆，堆顶元素即为所求。每次遇到新元素时，若该元素比堆顶元素大，则删除堆顶元素，加入新元素，否则不做处理。

代码：

class KthLargest {
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> Q;
    int flag;
public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        int i, len = nums.size();
        if(len < k)
        {
            flag = 0;
            for(i = 0; i < len; i++)
            {
                Q.push(nums[i]);
            }
        }
        else
        {
            flag = 1;
            for(i = 0; i < k; i++)
            {
                Q.push(nums[i]);
            }
            for(i = k; i < len; i++)
            {
                if(nums[i]>Q.top())
                {
                    Q.pop();
                    Q.push(nums[i]);
                }
            }
        }
        

    }
    
    int add(int val) {
        if(flag == 0)
        {
            flag = 1;
            Q.push(val);
            
        }
        else
        {
            if(val>Q.top())
            {
                Q.pop();
                Q.push(val);
            }
        }
        return Q.top();
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj->add(val);
 */