【Python】pandas操作, 取最大值, 最小值, 平均值, 生成 空值, 多个 series合并, 替换 缺失值, 数据保留2位小数

1. 取最大值, 最小值, 平均值

df.max()
df.iloc[:, 1:].max()
df.min()
df.mean()
# 输出 index value

2. 生成 空值, 带index的 series

pd.Series(index=['1','2','3'], dtype='object')
"""
1    NaN
2    NaN
3    NaN
dtype: object
"""

3. 多个 series合并

result = pd.concat([std_value, max_value, min_value, minute_value, hour_value], axis=1)  # 按照 列合并

4. 替换 缺失值(NaN)

df.fillna('')  # 将缺失值 替换为空字符串

5. 保留两位小数

# method1
df.iloc[:, 1:].round(2)
# method2
df.iloc[:, 1:].applymap(lambda x: round(x, 3))