[Model] VGG16

 Jeff: fast.ai lesson 1&2感觉没讲什么干货。

 

 ~/keras/keras.json配置后台theano or tensorflow.

~/./theanorc处理器配置cpu or gpu.

 

VGG16的预测

 

VGG16的训练

 

VGG16结构分析

• GoogleNet略胜一筹

• 结构还算简单。

小卷积核3*3：

• Stack of three 3x3 conv (stride 1) layers has same effective receptive field as one 7x7 conv layer. 【第二层等价于5*5，第三层等价于7*7】
• But deeper, more non-linearities.
• And fewer parameters: 3 * (3²C²) vs.7²C² for C channels per layer.

 

VGG性价比不怎么高感觉。

感觉googLeNet更适合移动设备，结构有点小复杂，但高效。

 

 

Tensorflow VGG16 and VGG19

 Ref: https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg

 Ref: models/research/slim/nets/vgg.py ---- 需要学会使用官网代码！