随笔分类 - Feature-CV
Believe in Vadim Pisarevsky.
摘要：I suppose CommandLineParser::has("something") should be true when the command line has --something in it. 打印keys的相关内容。 一个更好的例子： For example, define: S
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摘要：先模糊再laplace，也可以替换为sobel等。 变换效果后录成视频，挺好玩。
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摘要：一帧一帧地读取视频流。 VideoCapture sequence(file_video); sequence >> image.
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摘要：yaml写法的简单例子。将 $ ./ 1 2 3 4 5 命令的参数（代表图片地址）写入yaml中。 写yaml文件。 参考：[OpenCV] Samples 06: [ML] logistic regression 读xml文件。 { /* * Jeff --> Load xml. * trans
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摘要：根据需求，转化为不同的颜色格式，split后处理各自通道。 plImage <==> Mat 格式转换 Mat --> plImage 简单写法：
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摘要：Canny edge detector 效率高，效果可控。 TrackBar的使用。 技巧：gray找边缘后作为mask去CopyTo()。
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摘要：鼠标画线，圈地，构造相关mask图片（黑白）。 支持鼠标左键右键中间键点击事件。
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摘要：logistic regression，这个算法只能解决简单的线性二分类，在众多的机器学习分类算法中并不出众，但它能被改进为多分类，并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法。 Reference: denny的学习专栏 // 臭味相投的一个博客 Xml保存图片的方法和读取
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摘要：得到了复杂轮廓往往不适合特征的检测，这里再介绍一个点集凸包络的提取函数convexHull，输入参数就可以是contours组中的一个轮廓，返回外凸包络的点集 如此就能去掉凹进去的边。 对于凸包算法，其中最有名的莫过于Graham扫描算法，它的复杂度为nlog(n) 参考：计算几何之凸包（Algor
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摘要：要先变为二值图像：cvThreshold 提取轮廓：cvFindContours 参数描述: hiararchy：参数和轮廓个数相同。 每个轮廓contours[ i ] 对应4个hierarchy元素的索引编号，即： hierarchy[ i ][ 0 ] 后一个轮廓 hierarchy[ i ]
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摘要：注意Mat作为kmeans的参数的含义。 扩展：高维向量的聚类。 一、像素聚类 二、图像的kmeans降维处理 g++ -std=c++11 -pthread -fpermissive main.cpp -o output `pkg-config --cflags --libs opencv` -l
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摘要：前言 一、简介 Ref:IplImage, CvMat, Mat 的关系 Mat是opencv2.0推出的处理图像的新的数据结构，现在越来越有趋势取代之前的cvMat和lplImage。 相比之下Mat最大的好处就是能够更加方便的进行内存管理，不再需要程序员手动管理内存的释放。 opencv2.3中
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摘要：前言 基本的几何图形，标注功能。 commondLineParser的使用参见：http://blog.csdn.net/u010305560/article/details/8941365
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摘要：QML的酷炫控件，适合移动设备开发。 qt-creator的跨平台是QML与opencv的粘合剂。 关键： QImage有若干种格式，转化为相应的Mat。 Mat处理完后，还要正确得还原为原来格式的QImage。 关键在于：QImage2cvMat(image);cvmat2qimage(mat);
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摘要：Abstract—Augmented Reality (AR) has become increasingly popular in recent years and it has a widespread application prospect. Especially in 2016, Poké
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摘要：Project Tango类设备能够给开发者在哪些领域带来机会。 Google Project Tango 发展： link Project Tango --> ATAP (All Things Are Possible，ATAP是Google收购Motorola(后来又卖给了联想)后保留的一个重要
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摘要：得到了杂乱无章的特征点后，要筛选出好的特征点，也就是good matches. BruteForceMatcher FlannBasedMatcher 两者的区别：http://yangshen998.iteye.com/blog/1311575 flann的含义：http://www.opencv
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摘要：使用模糊技术进行 (灰度变换Grayscale Transform) 和 (空间滤波Spatial Filtering) 模糊集合为处理不严密信息提供了一种形式。 使用模糊集合进行"灰度变换" 使用模糊集合来进行灰度变换，从而增强图像。首先可以在常理下考虑一下，一般的对于动态范围较小的图像，我们一般
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摘要：特征检测 特征描述 特征匹配 特征跟踪 “不读白不读，读了还想读” 的一本基础书 低层次特征提取 阈值方法 1. 边缘检测 一阶检测算子 二阶检测算子 相位一致性（频域） 2. 角点检测（局部特征提取） 3. 光流（optical flow） 一阶边缘检测算子 基础算子：Roberts交叉算子 Pr
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摘要：Books from Zhihu: 幽默一把 看完Gonzalez：嗯，好像很好玩的样子，我也来搞一搞。看完Price：什么鬼，怎么这么多公式，公式看不懂肿么破。看完Szeliski：原来用一千页的书只能勉强做综述和论文索引，玩蛋去。 书的使用 Szeliski的《computer vision:a
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