随笔分类 - Feature-CV
Believe in Vadim Pisarevsky.
摘要：过去的方式并非端到端，例如还需要nms对一堆boundingbox做后处理。但，detr 终于做到了端到端！ DETR 论文精读【论文精读】 [Submitted on 26 May 2020 (v1), last revised 28 May 2020 (this version, v3)]，注意
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摘要：Training How to train: https://github.com/e-lab/ENet-training/tree/master/train/data Code (C++, Python) 文章资源：OpenCV-134-DNN ENet 实现图像分割 另一个不错的资源：Jimmy
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摘要：本身，它有自己的一套东西，才能发挥硬件的最大性能。 Overview Jetson AI Fundamentals - S3E1 - Hello AI World Setup How to read the repo: jetson-inference How to use the compiled
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摘要：【OpenCV 4.0 C++】 Kinect Fusion 使用 cv::kinfu::KinFu Class Reference OpenCV都集成了这个功能了么？ Azure Kinect - OpenCV KinectFusion Sample [实践课] OpenMVG OpenMVG源码
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摘要：调研 May 2020 历史记载 OpenCV4.0貌似GPU加速有点小进步。 Ref: How to use OpenCV’s “dnn” module with NVIDIA GPUs, CUDA, and cuDNN [实操] Ref: OpenCV ‘dnn’ with NVIDIA GPU
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摘要：Official page: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose OpenPose would not be possible without the CMU Panoptic Studio dataset. 原文链接:
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摘要：疫情期间，有公司已经做出了＂谁没带口罩上街＂的检测模型。有点意思，出于兴趣，了解一下相关的技术。 学习 数据集 Ref: FDDB: Face Detection Data Set and Benchmark Ref: WIDER FACE: A Face Detection Benchmark R
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摘要：理论依据 一、OpenPose Zhe Cao Paper: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields [2017.4] Demo video: Realtime Multi-Person 2D Human
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摘要：Introduce OpenCV剪裁以及自定义cv::API。 作为C++中的明星级别项目，值得学习。 实例，添加新的FloodFill API：js: added floodFill function to JS binding #14591 External api: CV_EXPORTS_W
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摘要：Search query: Minimum Volume Enclosing Ellipsoid Khachiyan's Ellipsoid Method 看样子是个不错的方案，另外发现一个不错的博客作者，链接如下： https://chrislarson1.github.io/blog/2016/
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摘要：Introduce This is a commonly useful function. Sometimes we don't want to integrate the whole OpenCV only due to the little requirement for Scaling. 插值
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摘要：不错的系列文章：Image Denoising 其中包括了dnn denoising：cszn/DnCNN
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摘要：故事背景 From: 相似图片搜索算法介绍 这里重点关注 Hash Method Hash算法作为大多图片搜索引擎的核心算法，其准确率和效率均很高，本板块将介绍Hash的三种核心算法：aHash、pHash、dHash。 一、hash算法 aHash 此算法是基于比较灰度图每个像素与平均值来实现的。
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摘要：一、原理 Ref: 基于OpenCV实现二维码发现与定位 二维码识别与解析基于ZXing包即可。难点就在于如何从画面中快速而准确的找到二维码区域，寻找到二维码三个匹配模式点。 二、ZXing Goto: https://github.com/zxing /* implement */
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摘要：本篇内容： * 图片读取 * 图片高宽 * 图片ROI * 图片缩放 Ref: http://blog.csdn.net/u012005313/article/details/51943442 官网2.3.2参考：Geometric Image Transformations 官网2.3.2参考：G
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摘要：一种聚类方式，代码解析
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摘要：目标定位 一、开始全面支持 Tensorflow OpenCV3.4 新功能 当前最新进展OpenCV 3.4 dev：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn Ref：3.4.0-dev link 二、安装 卸载 OpenCV
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摘要：Face identification 阅读笔记 Ref: 从传统方法到深度学习，人脸关键点检测方法综述 一天不看计算机，浑身不得劲儿。 研究人脸识别的好处在于：体会解决一个具体问题的成熟思路，并且是精确定位。 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Shape Model
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摘要：故事背景 一、课前感言 How to retrain your own mobileNet. Let's do it. 本篇重点在实践。 二、CNN 代码 mobileNet_v1代码 Where is the code of mobileNet? Link: https://github.com/
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摘要：前言 一、专注话题 重点话题 Retrain mobileNet (transfer learning). Train your own Object Detector. 这部分讲理论，下一篇讲实践。 其他资料 Convolutional neural networks on the iPhone
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