随笔分类 - Coding-Python
Data analysis
摘要：目标：一个 REST API，如何写异常，让client端使用的舒舒服服。 先来个热身 一、异常处理 Ref: Flask Rest API -Part:4- Exception Handling 需要单独写一个这样的文件：errors.py #~/movie-bag/resources/error
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摘要：Ref: https://testdriven.io/courses/tdd-django/django-rest-framework/ DRF is composed of two core components: Serializers are used to convert Django mo
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摘要：Let's go: https://testdriven.io/courses/tdd-django/ Ref: Django drf 教程【中文教程】 Ref: Django Rest-framework【十四罗汉】 Ref: https://www.django-rest-framework.o
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摘要：资源 MVT (MVC) 十借课，每节一个小时。 01 Django框架简介与环境搭建【先把 django-admin的命令装好】 每节比较短。 6节课入门Django框架web开发 有多用讲解的课程，较好。 Django Tutorials 一、创建项目 先安装虚拟环境。 1. 环境变量设置 ./
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摘要：一些常见的问题： From: 吐血总结！50道Python面试题集锦（附答案） Q5、什么是PEP？ PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。 Q6、如何在Python中管理内存？ python中的内存管理由Py
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摘要：Ref: https://testdriven.io/courses/tdd-flask/pytest-setup/ If this is your first time with pytest be sure to review the Installation and Getting Start
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摘要：前言 对于一门编程语言，没接触到“优化”和“库代码”的源码理解程度，不足以谈“掌握”二字。 本篇的学习笔记，同时也意味着自己终于触及到了Python的junior国际水准。(joke) 要学的东西有很多，尤其是年纪大了后对编程语言要有一个“体系”：[Code] 大蛇之数据工程，方便自己复习。 编程语
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摘要：Ref: Python 风格指南 - 内容目录 这里主要记录一下值得注意的地方。 Python语言规范 Lint vsCode自带 导入 完整路径 异常 Ref: [Python] 07 - Statements --> Functions 首先，自定义异常，基于“异常基类” class Error
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摘要：高性能编程 几个核心问题 • 生成器是怎样节约内存的？• 使用生成器的最佳时机是什么？• 我如何使用 itertools 来创建复杂的生成器工作流？• 延迟估值何时有益，何时无益？ From: https://www.dataquest.io/blog/python-generators-tutor
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摘要：元类 Ref: 使用元类 动态创建一个类 动态创建一个类 by type() type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型。所以，不仅可以动态创建一个“对象”，也可以创建一个“类”。 比如，我们可以通过type()函数创建出Hello类，而无需通过class Hello(objec
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摘要：Ref: HOWTO Fetch Internet Resources Using The urllib Package Ref: Python High Performance - Second Edition【基于python3】 Ref: http://online.fliphtml5.com
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摘要：导入 C++，若干话题： Python调用 .so 传参类型转化表 图片的传入传出 python调用C++中的类 Call C++ 调用动态库 .so From: Python调用Linux下的动态库（.so） (1) 生成.so：.c to .so lolo@-id:workme$ gcc -Wa
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摘要：Exception 一、常见系统异常 Ref: The definitive guide to Python exceptions 更多内容详见：Python标准异常列表 except OSError 系统错误 except IOError IO错误 except ValueError 值错误：数字
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摘要：前言 资源 Ref: Python3 多线程 Ref: Python3之多进程 # python中的多线程无法利用多核优势 更多的提高效率的策略，请参见：[Pandas] 01 - A guy based on NumPy 多线程 一、认识线程 与进程的区别 线程在执行过程中与进程还是有区别的。 1
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摘要：故事背景 一、阶级关系 1. Programs are composed of modules.2. Modules contain statements.3. Statements contain expressions.4. Expressions create and process obje
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摘要：故事背景 阶级关系 1. Programs are composed of modules.2. Modules contain statements.3. Statements contain expressions.4. Expressions create and process object
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摘要：故事背景 阶级关系 1. Programs are composed of modules.2. Modules contain statements.3. Statements contain expressions.4. Expressions create and process object
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摘要：Introduction 本篇比较实用，有必要仔细整理。 若干个相关的库：scipy，scikit-learning，pandas，matplotlib 读大数据文件 # 样例模板 beer_data = "recipeData.csv" lines = (line for line in open
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摘要：相当实用的一些 “操作系统API”： Ref: https://docs.python.org/3/library/os.html 基础知识 一、程序初始化 获取参数 提取参数 异常检测 如果参数有误：logging.error(...) 不能继续执行，return ERROR_NUMBER 如果文
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摘要：List 列表 一、基础知识 基础功能 初始化方法 特例：初始化字符串 >>> sList = list("hello") >>> sList ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 功能函数 append # 添加一个元素 pop # 拿走一个元素 sort reverse In [1
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