随笔分类 - Project-GenerativeAI
Stable Diffusion.
摘要：Doc: https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/Getting-Started/ Udemy: Mastering Multi-Agent Systems for Research Automation and Visualization with
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摘要：123123 Implementing ...
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摘要：源码阅读笔记 https://docs.facefusion.io/ 特点：多平台，支持cpu only. 未来几个月，UI会重大升级，以及支持audio。 $ python run.py -s test.png -t test.mp4 -o . --log-level debug --headle
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摘要：学习笔记 Ref: 把奇奇怪怪的AI角色都拉到一个群里，他们之间会聊些什么呢？复旦肖仰华团队和小红书团队联手推出AgentGroupChat，致力于为Agent群聊打造通用框架 [Submitted on 20 Mar 2024 (v1), last revised 4 Apr 2024 (this
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摘要：第三讲 LLM模块 “一锤子”提问 vs 持续问答式提问 from langchain.llms import OpenAI import os os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '您的有效OpenAI API Key' llm = OpenAI(model_name="
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摘要：https://cloud.tencent.com/developer/article/2057531 阅读笔记 项目地址：https://github.com/NetEase-GameAI/Face2FaceRHO 技术背景 目前已经有不少关于面部重演 (Face Reenactment) 的相关
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摘要：TikTok Responsibilities- Develop computer vision model or multimodality model to recognize violation content in TikTok Livestream- Explore cutting-edg
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摘要：Lepton AI Python-centric AI Application Building in Minutes with Lepton and Ray Lepton和Ray旨在解决这些问题，提供一种简单易用的Python库，使用户能够轻松访问和部署模型。
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摘要：[Submitted on 12 Apr 2023 (v1), last revised 30 Oct 2023 (this version, v4)] DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion Johanna
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摘要：Todo list. [Submitted on 20 Apr 2023] MiniGPT-4: Enhancing Vision-Language Understanding with Advanced Large Language Models Saleforce的AI Projects： ht
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摘要：数据集 Ref: FaceFormer: Speech-Driven 3D Facial Animation with Transformers Given the raw audio input and a neutral 3D face mesh, our proposed end-to-end
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摘要：Ref: LangChain + AWS Lambda = Serverless Q&A Chatbot This way, if multiple functions need the same tools, they can all use the same layer instead of e
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摘要：Video Diffusion 的发展脉络学习。 资源一 hu-po channel: Video Diffusion Video Generation 也出现的比较早，紧跟着 Image Generation 的步伐~ Video Diffusion Ref: Video Diffusion Mo
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摘要：从这里开始找 image2video 相关的论文。 ControlNet 基础知识 Stable Diffusion 架构，以及与其他模型的区别。 Goto: Stable Diffusion原理解读 Goto: [零基础] Stable Diffusion 原理详解 Main Features S
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摘要：En, 超经典～ 计算机视觉领域的 GPT-3 要有了？Kaiming 在这篇论文中告诉我们：强大的 AI 技术 idea 应该非常简单，实现起来也很快捷。 对比学习 结合 注意力机制 [GenerativeAI] Contrasive Learning and CLIP [对比学习参见此链接] 自
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摘要：Outline 先在本篇了解基础知识。 简单介绍了几个GAN的方向。 重点讲 Diffusion 模型。 2020-2021年的 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models） DDIM（Denoising Diffusioin Implicit Mod
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摘要：闲话 [labelbox] The leading training data platform for data labelling 末日要到了~ Labelbox CEO discusses breakthroughs in AI training data Building vs. buyin
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摘要：Avatarify 神器，如何学习，并优化定制。 From StyleGan to DeepFake 如何训练 硬件配置 训练styleGan需要多大显存？ 整个项目花费了51个GPU年，总耗电量131.61MWh。 也就是单个Tesla V100 GPU需要51年，总耗电量13万度，单电费10万块
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摘要：基本应用 你真的会用SD吗？超全面Stable Diffusion基础操作，半小时上手webui！！！ 虚拟主播 lexica art + ChatGPT + D ID AI真人影片一键生成 虚拟主播讲话视频 Ai你自己！普通人也能颜值爆表！全网最简单做自己头像的方法，告别女神经, 500张绝美卡通
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