随笔分类 - Project-WASM
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摘要：(1) 不支持？纳尼？ Ref: Convert Keras models to TensorFlow.js (2) 又支持了？ Ref: Training a model in Python and loading in TensorFlow.js - TensorFlow.js Tutorial
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摘要：TensorFlow.js 入门指南 图片输入 Photo --> Tensor //convert to tensor const tensor = tf.fromPixels(imageData); 模型剖析 ___________________________________________
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摘要：＜实践复现此项目＞ 课程：https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow/home/welcome 代码：https://github.com/lmoroney/dlaicourse 参考：[MobileNet] Trai
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摘要：初步学习 一、使用简介 Ref: TensorFlow.js - Running MobileNet in the browser 二、模型转换 [Link] How to Import a Keras model into TensorFlow.js (AI Adventures) my_mode
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摘要：Web 局域网发布 Ref: Host a Website on Ubuntu 18.04 Ref: Ubuntu 18.04下使用Apache搭建一个web服务器 新版的Apache2 web服务器的安装： (1) 无需华丽的修辞，我们一个命令搞定 sudo apt install apache2
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摘要：OpenCV.js官网：https://docs.opencv.org/3.4/d5/d10/tutorial_js_root.html TensorFlow.js官网：https://www.tensorflow.org/js Ref: WebAssembly完全入门——了解wasm的前世今身 H
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摘要：基本概念 一、代码安全 Ref: 前端核心代码保护技术面面观 对于iOS或是Android来说，我们可以将相关的算法通过C/C++进行编写，然后编译为dylib或是so并进行混淆以此来增加破解的复杂度，但是对于前端来说，并没有类似的技术可以使用。当然，自从asm.js及WebAssembly的全面推
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