随笔分类 - 所谓智能
Deep learning in industry.
摘要：08/24 过去两年，行业迎来巨变。游戏规则不一样了，需要博客整理下思路。 除了下面的提到的几个技能点，Kubenates需要精进 正好结合近期的实际项目。 [Full-stack] 一切皆在云上 - AWS 数字人 LivePortraint的出现，在工程的设计与实现上颠覆了许多。 [Genera
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摘要：Data Engineering Data Pipeline Introduction [DE] How to learn Big Data【了解大数据】 [DE] Pipeline for Data Engineering【工作流案例示范】 [DE] ML on Big data: MLlib【大
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摘要：数学似宇宙，韭菜只关心其中实用的部分。 scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 scikit-learn Machine Learning in Python 一个新颖的online图书资源集，非常棒。 机器学习原理 Bayesian Machine Learning 9. [
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摘要：认识卷积网络 一、基本资料 收集整理 Goto: 本人AI知识体系导航 - AI menu - Deep Learning - 理论 Goto: 本人AI知识体系导航 - AI menu - Deep Learning - 训练 Goto: 本人AI知识体系导航 - AI menu - "深度学习概
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摘要：论文阅读机器： 秋刀鱼的炼丹工坊 Mu Li hu-po 小学水平 1. 数据处理： • RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础 2. 词嵌入： • RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入 [先获得项目中设计词汇的embedding，然后据此再设计模型进行情感分类，如此会更好]
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摘要：前言 一、故事背景 本篇的初衷是为了初步整理计算机视觉相关的笔记，帮助个人理清思路。 当然了，计算机视觉是个及其庞大且随性的范畴，只能用到什么学什么，项目驱动为好。 本人目前致力于完善个人的AR知识体系、实践体系，聊及此，不经感叹 Real AR 门槛之变态高。 计算机视觉、机器学习、三维模型、手机
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