摘要：
# Pytorch常用损失函数 model = nn.Sigmoid() # 优化器设置 ，并传入模型参数和相应的学习率 optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-3) # 常用损失函数 # L1Loss(L1 norm) 创建一个 阅读全文
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https://www.desmos.com/calculator?lang=zh-CN 函数绘制工具 https://www.derivative-calculator.net/ 求导 https://www.integral-calculator.com/ 积分 https://www.wolf 阅读全文
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#检查PyTorch-cuda-cudnn版本 import torch torch.version # PyTorch version torch.version.cuda # Corresponding CUDA version torch.backends.cudnn.version() # 阅读全文
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利用 Anderson-Darling Test 安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布（包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'.） 阅读全文
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利用 Python Fitter 拟合数据样本符合那种的分布函数 阅读全文
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@echo offcd "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\bin" && call setupvars.batecho openvino setupvars over :: 以下是运行目标检测程序测试的脚本 @echo onpython "C 阅读全文
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方法一：批处理中，修改环境变量，一次性有效（也就是在当前的脚本中有效） CMD中运行 set path==%path%;d:/mypath 用 set path可以查看，当前的环境变量 方法二 ：批处理中，修改环境变量，永久有效 ::更改path环境变量值,新增e:\toolswmic ENVIRO 阅读全文
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1. 无人机（UAV）倾斜角度捕获城市场景的航拍图像分割数据集无人机（UAV）倾斜角度捕获城市场景的航拍图像分割数据集 UAVid: A semantic segmentation dataset for UAV imagery（https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs 阅读全文
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import os from torchvision import models from torchvision import transforms, datasets from torchvision.utils import make_grid import torch from torch. 阅读全文