摘要：
import multiprocessing as mul # 管道 Pipe: # Pipe可以是单向(half-duplex)，也可以是双向(duplex)。 # 通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。 # 一个进程从PIPE一端输入 阅读全文
摘要：
1 import math 2 import datetime 3 import multiprocessing as mp 4 5 # 调用 Python 自带的多进程库 Multiprocessing, 就可以进行 多核并行 计算 6 # Manager 是一个 Multiprocessing 阅读全文
摘要：
1 import math 2 import datetime 3 import multiprocessing as mp 4 5 # 调用 Python 自带的多进程库 Multiprocessing, 就可以进行 多核并行 计算 6 7 # 定义目标函数 8 def train_on_para 阅读全文
摘要：
1 import threading 2 import math 3 import datetime 4 5 # 多线程本质上是在一个 Python 程序里做的一个资源再分配，把几段代码的运行顺序进行先后调整达到 CPU 资源利用的最大化。 6 # 但是这么做的一个缺点就是资源竞争Resource 阅读全文
摘要：
1 import threading 2 3 # 多线程本质上是在一个 Python 程序里做的一个资源再分配，把几段代码的运行顺序进行先后调整达到 CPU 资源利用的最大化。 4 # 但是这么做的一个缺点就是资源竞争Resource Contention，意思就是有可能几段代码同时在读写一个参数的 阅读全文
摘要：
1 import threading 2 3 # 多线程本质上是在一个 Python 程序里做的一个资源再分配，把几段代码的运行顺序进行先后调整达到 CPU 资源利用的最大化。 4 5 # 直接继承线程类，然后覆盖继承类函数的方法 6 class ThreadChild(threading.Thre 阅读全文