08 2019 档案

摘要:Convolutional neural network (CNN) - Pytorch版 阅读全文
posted @ 2019-08-31 11:50 土博姜山山 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Recurrent neural network (RNN) - Pytorch版 阅读全文
posted @ 2019-08-31 11:28 土博姜山山 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Generative Adversarial Network (GAN) - Pytorch版 阅读全文
posted @ 2019-08-31 10:55 土博姜山山 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Variational Auto-encoder(VAE)变分自编码器-Pytorch版 阅读全文
posted @ 2019-08-30 23:10 土博姜山山 阅读(2616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:from gensim.models import Word2Vec Word2Vec(self, sentences=None, size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sample=1e-3, seed=1, workers=3, min_alpha=0.0001,... 阅读全文
posted @ 2019-08-30 11:50 土博姜山山 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:TensorSpace:超酷炫3D神经网络可视化框架 TensorSpace - 一款 3D 模型可视化框架,支持多种模型,帮助你可视化层间输出,更直观地展示模型的输入输出,帮助理解模型结构和输出方法。 官网链接: https://tensorspace.org/ Github链接: https:/ 阅读全文
posted @ 2019-08-28 15:31 土博姜山山 阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning Learning类型:Zero-shot Learning、One-shot Learning、Few-shot Learning、Traditional Learning Zero 阅读全文
posted @ 2019-08-28 15:01 土博姜山山 阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:英语句子中作谓语的动词发生的时间和存在状态不同,其表达形式亦不同,谓语动词的这种不同的形式称作时态。在写句子的时候,准确地把握句子的时态是科技论文写作中的关键之一。英语句子中的谓语动词虽然有16个时态,但在科技论文中常用的只有5种,即一般现在时,一般过去时,一般将来时、过去完成时和现在完成时。而用得 阅读全文
posted @ 2019-08-25 15:16 土博姜山山 阅读(1743) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:GraphHopper-初识 阅读全文
posted @ 2019-08-23 10:54 土博姜山山 阅读(2553) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:CentOS7 Python3下安装 TensorToolbox 1.0.22 一些错误及解决办法 阅读全文
posted @ 2019-08-22 14:06 土博姜山山 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:e.g. i.e. etc. et al. w.r.t. i.i.d. 英文论文中的缩写语 用法:, e.g., || , i.e., || , etc. || et al., || w.r.t. || i.i.d. 阅读全文
posted @ 2019-08-17 22:52 土博姜山山 阅读(1879) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:Pytorch Tensor 常用操作 阅读全文
posted @ 2019-08-16 20:49 土博姜山山 阅读(26537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NetworkX是一个图论与复杂网络建模工具,采用Python语言开发, 内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。 (1)NetworkX支持创建简单无向图、有向图和多重图; (2)内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据; (3)支持任意的边值维度,功能丰富,简单易用。 阅读全文
posted @ 2019-08-16 17:47 土博姜山山 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch1.0实现RNN for Regression 阅读全文
posted @ 2019-08-16 16:29 土博姜山山 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch1.0实现RNN-LSTM for Classification 阅读全文
posted @ 2019-08-16 15:37 土博姜山山 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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