08 2019 档案
摘要:Convolutional neural network (CNN) - Pytorch版
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摘要:Recurrent neural network (RNN) - Pytorch版
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摘要:Generative Adversarial Network (GAN) - Pytorch版
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摘要:Variational Auto-encoder(VAE)变分自编码器-Pytorch版
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摘要:from gensim.models import Word2Vec Word2Vec(self, sentences=None, size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sample=1e-3, seed=1, workers=3, min_alpha=0.0001,...
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摘要:TensorSpace:超酷炫3D神经网络可视化框架 TensorSpace - 一款 3D 模型可视化框架,支持多种模型,帮助你可视化层间输出,更直观地展示模型的输入输出,帮助理解模型结构和输出方法。 官网链接: https://tensorspace.org/ Github链接: https:/
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摘要:Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning Learning类型:Zero-shot Learning、One-shot Learning、Few-shot Learning、Traditional Learning Zero
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摘要:英语句子中作谓语的动词发生的时间和存在状态不同,其表达形式亦不同,谓语动词的这种不同的形式称作时态。在写句子的时候,准确地把握句子的时态是科技论文写作中的关键之一。英语句子中的谓语动词虽然有16个时态,但在科技论文中常用的只有5种,即一般现在时,一般过去时,一般将来时、过去完成时和现在完成时。而用得
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摘要:CentOS7 Python3下安装 TensorToolbox 1.0.22 一些错误及解决办法
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摘要:e.g. i.e. etc. et al. w.r.t. i.i.d. 英文论文中的缩写语
用法:, e.g., || , i.e., || , etc. || et al., || w.r.t. || i.i.d.
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摘要:Pytorch Tensor 常用操作
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摘要:NetworkX是一个图论与复杂网络建模工具,采用Python语言开发,
内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
(1)NetworkX支持创建简单无向图、有向图和多重图;
(2)内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据;
(3)支持任意的边值维度,功能丰富,简单易用。
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摘要:pytorch1.0实现RNN for Regression
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摘要:pytorch1.0实现RNN-LSTM for Classification
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