Struts2学习--validation

References:《Struts2的数据验证框架validation framework》[1]，《Apache Struts 2 Documentation--Validation》

 

之前学习了Struts2的硬编码校验，这回学习一下validation框架，即使用XML配置的方式。

一，Struts2数据验证的整体框架介绍

   struts2的action都要继承ActionSupprot类，这个类实现了Validateable与ValidationAware这两个跟数据验证有关的接口。其中Validateable只有一个方法validate()用于数据验证；ValidationAware 则用于记录验证出错时的相关信息。

    而数据验证在什么时候被调用呢？数据验证的调用是包装在workflow拦截器里，

我们看看workflow拦截器在struts_default.xml中的定义，它是放在默认的defaultStack拦截器组里，相关顺序如下：

<interceptor-ref name="params"/>
<interceptor-ref name="conversionError"/>
<interceptor-ref name="validation"/>
<interceptor-ref name="workflow"/>

      params与conversionError这两个拦截器在workflow的前面，它们的工作是从request中把数据转成正确的Java类型数据，以供后面处理。validation拦截器实质是AnnotationValidationInterceptor与我们这里谈的数据验证不是一回事，它只判断有没有@SkipValidation注解，如果有就不会路过数据验证，只是起一个开关作用。

       当workflow拦截器触发时，它先检查当前请求的action是否实现了Validateable接口，如果实现了该接口，则调用 validate()方法：如果这个方法处理时发现有数据验证不通过，则会生成一个错误信息并交给ValidationAware的方法去存储这些出错信息。当validate()方法执行完毕，workflow拦截器还要调用ValidationAware的hasErrors()方法，看看是否有出错信息生成，如果有出错信息，就中断当前action的执行流程，返回"input"字符串，一般我们是在配置文件struts.xml里配置"input"返回结果的跳转页面。

二，数据验证的方式

1.在action()里面实现validation方法（上一次讲过了）

2.使用xml配置文件:ActionClass-validations.xml

         其实struts2已经内置了一些基本的数据验证，完全可以省去我们日常的一些数据验证需求，通过配置文件的方式（默认拦截器中已经TurnOn了）。
在ActionClass所在的目录下，新建一个以ActionClass名字组合成的特定xml：ActionClass-validations.xml(例，我的ActionClass名为RegUser，则我应该在同目录下建一名为RegUser-validations.xml的文件。

Struts2内置validator
 

示例代码：

<!DOCTYPE validators PUBLIC "-//OpenSymphony Group//XWork Validator 1.0.2//EN"
       "http://www.opensymphony.com/xwork/xwork-validator-1.0.2.dtd">
<validators>
  <field name="bar">
      <field-validator type="required">
          <message>You must enter a value for bar.</message>
      </field-validator>
      <field-validator type="int">
          <param name="min">6</param>
          <param name="max">10</param>
          <message>bar must be between ${min} and ${max}, current value is ${bar}.</message>
      </field-validator>
  </field>
  <field name="bar2">
      <field-validator type="regex">
          <param name="expression">[0-9],[0-9]</param>
          <message>The value of bar2 must be in the format "x, y", where x and y are between 0 and 9</message>
     </field-validator>
  </field>
  <field name="date">
      <field-validator type="date">
          <param name="min">12/22/2002</param>
          <param name="max">12/25/2002</param>
          <message>The date must be between 12-22-2002 and 12-25-2002.</message>
      </field-validator>
  </field>
  <field name="foo">
      <field-validator type="int">
          <param name="min">0</param>
          <param name="max">100</param>
          <message key="foo.range">Could not find foo.range!</message>
      </field-validator>
  </field>
  <validator type="expression">
      <param name="expression">foo lt bar </param>
      <message>Foo must be greater than Bar. Foo = ${foo}, Bar = ${bar}.</message>
  </validator>
</validators>

3，使用自己定义的验证器做数据验证

[1]里面有，我就不抄了……